介绍我们的 Science Blog

我们正在推出一个关于 AI 与科学的新博客。我们将分享 Anthropic 内部及其他地方正在开展的工作、我们与外部研究者和实验室的合作，并讨论科学家在研究中使用 AI 的实用 workflow。

加快科学进步的步伐是 Anthropic 使命的核心部分。Machines of Loving Grace 描述了一个“压缩的 21 世纪”的前景：数十年的科学进步在短短几年内发生。我们开始看到这种压缩的早期形态：AI 正在帮助数学家发现新的 proof，帮助个人研究者完成过去需要专门团队才能运行的 computational analysis，并帮助生物学家在包含数百万细胞的数据集之间识别功能性基因关系。

正如计算机承担了计算任务，AI 现在正在承担部分认知任务。作为这一转变的副作用，过去需要多年专门训练才能完成的工作，越来越可以借助 AI 更快、更低成本地完成。进展速度也提出了关于科学实践和科学机构角色的社会学问题：研究 apprenticeship 应该是什么样子？当 AI 在文献生产中变得更核心时，我们如何维持对文献的信任？当瓶颈从执行转向管理时，成为科学家究竟意味着什么？

尽管改进速度很快，但其中一些问题在今天可能仍显得为时过早——AI 的科学能力在许多方面仍处于 beta 阶段。虽然模型在科学 workflow 的某些环节上似乎已经超越人类，但它们也可能 hallucinate 结果、过度 sycophantic，并在领域从业者认为很简单的问题上卡住。Fields Medal 得主 Timothy Gowers 很好地概括了这种张力，他写道：“看起来我们已经进入了一个短暂但愉快的时代：我们的研究因 AI 而大大加速，但 AI 仍然需要我们。”AI 将以一些才刚开始显现的方式改变科学过程。这个博客将讨论当前 AI 与科学交汇时刻的优势与挑战，并在其展开过程中探索其中的兴奋点。

在这个博客中，我们将分享三类主要文章：

我们会在这篇介绍文章同时发布两篇内容：Matthew Schwartz 的《Vibe physics：AI 研究生》，聚焦于如何监督 Claude 完成一次真实的理论物理计算；以及一篇关于为 scientific computation 编排长时间运行任务的 tutorial。

Anthropic 有多项旨在加速科学进步的计划。我们的 AI for Science 项目向在生物学、物理学、化学及其他领域从事高影响力项目的研究者提供 API credits。Claude for Life Sciences 致力于让 Claude 对生命科学研究者和 R&D 团队有用，并与研究机构、制药公司和 biotech 公司建立合作。我们最近分享了这些项目的一些早期结果。我们也是 Genesis Mission 的核心合作伙伴；这是一个由产业界、学术界和政府共同参与、规模达数十亿美元的计划，旨在用 AI 加速美国科学发展。

除这些专项工作外，Anthropic 各处的研究者也在努力提升我们模型的核心科学能力，并安全地加速 AI-assisted discovery。许多人来自 biophysics、chemistry 和 neuroscience 领域。我们将报道他们的工作，以及该领域其他地方的进展。

如果你希望我们在这里报道某些内容，请通过 scienceblog@anthropic.com 联系我们。