RWS与Cohere为企业构建顶级AI语言智能
RWS and Cohere Build Top-Performing AI Language Intelligence for the Enterprise | Cohere
RWS 推出基于 Cohere 大语言模型（LLM）的企业 AI 翻译解决方案 Language Weaver Pro。该模型在 RWS 安全基础设施上运行，仅需两个 GPU，具备文化智能与合规性。人工评估显示，其在整体句子测试中比 DeepL NextGen 胜出 55%，英译日段落翻译胜率 100%。自动化基准测试中，该模型在企业常用 32 种语言里 31 种优于 GPT-5、Gemini 3 与 Claude Sonnet 4.5 等竞品。
在全球性组织中，多语言沟通对成功至关重要。由于风险往往很高，准确性、安全性和合规性不容妥协。大多数翻译工具依赖通用模型来尝试完成专业任务，导致输出不一致、数据暴露风险，且对不准确之处缺乏问责。
如今，全球最大的翻译服务提供商之一 RWS 推出的下一代 AI 翻译解决方案 Language Weaver Pro，为企业 AI 翻译引入了新标准。该方案将 Cohere 前沿的大语言模型（LLM）与全球组织所需的安全性、控制力和领域专业知识相结合。
不仅仅是合作关系
据 RWS 首席执行官 Ben Faes 所言，“‘合作’一词低估了我们与 Cohere 建立的关系。”这实际上从一开始就是一次协作。去年七月，Cohere 邀请 RWS 在 Command A Translate 发布前帮助测试。在与 Cohere 团队紧密合作以理解和改进模型后，RWS 研究团队很快意识到 Cohere 模型具有独特之处。
到九月，两个团队已开始合作开发一款新的专用翻译模型，该模型利用了 RWS 的全球语言和文化专业知识，并采用与 Cohere LLM 相同的基础，用于 RWS 产品。Faes 回忆道：“与 Cohere 这样的前沿模型团队如此紧密地合作，为我们的产品团队带来了令人振奋的能量。”
模型作为产品的“大脑”
RWS 与 Cohere 合作产生的机器翻译模型是 Language Weaver Pro 的核心。Faes 表示，该模型是“产品背后的大脑”，使 Language Weaver Pro 能够在复杂和受监管的环境中提供最高水平的 AI 翻译质量和性能。全面的基准测试表明，新模型比其他模型（包括市场标准模型 DeepL）更可靠，在企业领域常用的 32 种语言中，有 31 种表现优于竞争对手。
全面的基准测试表明，新模型在企业领域常用的 32 种语言中，有 31 种表现优于竞争对手。
除了原始翻译能力，定制的 Cohere 模型还提供文化智能功能，处理语言使用中的全球差异，使其特别适合多样化的客户需求。对 RWS 而言，新方案代表了从纯翻译向语言智能的转变，能够大规模传递意义、流畅性和准确性。Faes 解释道：“大多数 AI 翻译能说语言，但忽略了含义。Language Weaver Pro 填补了这一空白——它是首个不仅理解词语，还理解文化、语境和合规性的 AI 翻译解决方案。”
内置安全性：从数据到部署
安全性、隐私和合规性考量是 Language Weaver Pro 解决方案设计和架构的基础。联合开发团队建立了端到端的安全通信回路，RWS 对通过应用流动的数据拥有完全所有权。Cohere 的模型仅需两个 GPU 即可部署，并在安全的 RWS 基础设施上运行。
对新模型进行基准测试
我们为 Language Weaver Pro 定制的模型与领先的商业翻译系统进行了严格评估。人工评估员将 Language Weaver Pro 与 DeepL NextGen 在 IT/电子和高端营销领域的句子和段落翻译上进行了比较。自动化基准测试针对 DeepL NextGen、GPT-5、Gemini 3 和 Claude Sonnet 4.5 在 32 种语言上进行了测试。评估方法包括专业译员使用 1-5 分 Likert 量表对翻译进行评分，并随机显示顺序以防止偏差。
Language Weaver Pro
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DeepL NextGen
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GPT-5
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Gemini 3 Flash
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结果令人印象深刻。在人工评估中，Language Weaver Pro 在整体句子测试中比 DeepL NextGen 胜出 55%，且在两个领域表现一致。该模型在英译日的段落翻译中保持了 100% 的胜率，测试胜率扩展至 62%，并在英译捷克的四项测试中赢得了三项。Faes 表示：“测试结果非常出色。我很惊讶在这么短的时间内能达到这样的质量水平。”
自动化基准测试显示，Language Weaver Pro 在 32 种语言中的 31 种上优于所有竞争对手。该模型在段落级翻译上表现出特别优势，表明其具有卓越的上下文理解能力。在事实性和创造性内容领域，性能均保持稳健，显示出与领域无关的质量优势。
自动化基准评估的综合结果，按语言组合划分。
要了解更多关于 Language Weaver Pro 测试和基准测试过程的信息，请阅读 RWS 基准测试白皮书。
语言智能的实际应用
在众多企业翻译用例中，该模型在处理复杂语言或专业术语时尤为出色。例如，当前应用包括翻译日语和中文等语言中的困难名称和特殊格式，而标准 LLM 无法提供准确结果。行业特定用例涉及化学公式和专业术语等技术翻译，需要上下文细微差别。
对于需要最高精度和准确性的场景，如法律、监管和金融翻译，人类专业知识仍是工作流程的核心。RWS 和 Cohere 团队正在开发的定制模型项目旨在补充这种专业知识：处理大量工作、加速审阅，并让专业语言学家专注于需要人类判断的决策。对于合格译员稀缺的低资源语言，这种增强效果尤为宝贵，它扩展了专家能力，而非替代。
团队还在探索 Language Weaver Pro 的其他应用，例如添加图像和语音翻译功能，以及优化模型以在边缘环境或有限硬件上运行。
协作伙伴关系：制胜之道
战略性 AI 合作伙伴关系可以在专业市场中创造差异化竞争优势。我们与 RWS 的合作表明，将领域专业知识与前沿 AI 能力相结合，可以带来可衡量的商业价值——在本例中，是直接影响客户满意度和运营效率的卓越翻译质量。
Language Weaver Pro 的推出也凸显了安全优先的 AI 解决方案在企业部署中日益增长的重要性，尤其是在数据治理和合规性至关重要的受监管行业。
首席执行官 Ben Faes 总结道：“在企业领域，合作关系才是真正重要的。我们共同踏上这段旅程，这对我们来说是一个差异化优势。”
要了解更多关于定制 Cohere 模型的能力，请联系我们。