加速发现肝病机制

Accelerating discovery of liver disease mechanisms

二〇二六年五月十九日 · 英文原文

摘要

Google DeepMind 的 Co-Scientist 系统被用于加速肝病研究。爱丁堡大学团队利用该AI系统梳理文献，针对代谢功能障碍相关脂肪性肝炎（MASH）生成新假说并筛选联合疗法候选方案。Co-Scientist 将 NLRP3 炎症小体识别为连接炎症与代谢的分子桥梁，该假说经实验验证，可能为靶向双重疗法提供基础。

Co-Scientist：助力肝病研究取得突破 — Google DeepMind

探索我们的下一代 AI 系统

探索模型

Gemini

Gemini 构建智能 agent Gemini Omni 从任何内容创造任何内容 Nano Banana 创建和编辑精细图像 Gemini Audio 语音对话、创作和控制音频

专业模型

Veo 生成带音频的电影级视频 Imagen 从文本生成高质量图像 Lyria 生成高保真音乐和音频

世界模型与具身 AI

Genie 3 生成并探索交互式世界 Gemini Robotics 感知、推理、使用工具并交互

开放模型

Gemma 大规模构建负责任的 AI 应用

我们最新的 AI 突破与实验室动态

探索研究

突破性成果

SIMA 2 一个与你一起游玩、推理和学习的 agent Genie 3 生成并探索交互式世界 AlphaGo 掌握围棋 Gemini Robotics 感知、推理、使用工具并交互

了解更多

Evals 出版物责任

用 AI 开启发现的新纪元

探索科学

突破性成果

AlphaFold 高精度预测蛋白质结构 WeatherNext 快速准确的 AI 天气预报 AlphaEarth 以前所未有的细节绘制地球 AlphaEvolve 为数学和计算应用设计高级算法

了解更多

Gemini for Science 实验工具科学技能

我们的使命是负责任地构建 AI，造福人类

关于 Google DeepMind

责任通过主动安全措施确保 AI 安全，即使面对不断演变的威胁新闻发现我们最新的 AI 突破、项目和动态职业我们正在寻找希望为世界带来真正积极影响的人

教育我们致力于让下一代更容易接触 AI 我们的国家 AI 合作伙伴与各国政府合作，通过前沿 AI 造福人民播客与 Hannah Fry 教授一起探索 AI 改变世界的非凡方式

模型

探索我们的下一代 AI 系统

探索模型

Gemini

Gemini 构建智能 agent Gemini Omni 从任何内容创造任何内容 Nano Banana 创建和编辑精细图像 Gemini Audio 语音对话、创作和控制音频

专业模型

Veo 生成带音频的电影级视频 Imagen 从文本生成高质量图像 Lyria 生成高保真音乐和音频

世界模型与具身 AI

Genie 3 生成并探索交互式世界 Gemini Robotics 感知、推理、使用工具并交互

开放模型

Gemma 大规模构建负责任的 AI 应用

研究

我们最新的 AI 突破与实验室动态

探索研究

突破性成果

SIMA 2 一个与你一起游玩、推理和学习的 agent Genie 3 生成并探索交互式世界 AlphaGo 掌握围棋 Gemini Robotics 感知、推理、使用工具并交互

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Evals 出版物责任

科学

用 AI 开启发现的新纪元

探索科学

突破性成果

AlphaFold 高精度预测蛋白质结构 WeatherNext 快速准确的 AI 天气预报 AlphaEarth 以前所未有的细节绘制地球 AlphaEvolve 为数学和计算应用设计高级算法

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Gemini for Science 实验工具科学技能

关于

我们的使命是负责任地构建 AI，造福人类

关于 Google DeepMind

责任通过主动安全措施确保 AI 安全，即使面对不断演变的威胁新闻发现我们最新的 AI 突破、项目和动态职业我们正在寻找希望为世界带来真正积极影响的人教育我们致力于让下一代更容易接触 AI 我们的国家 AI 合作伙伴与各国政府合作，通过前沿 AI 造福人民播客与 Hannah Fry 教授一起探索 AI 改变世界的非凡方式

使用 Gemini 构建试用 Gemini

Google DeepMind DeepMind

Google AI 了解我们所有的 AI Google DeepMind 探索 AI 前沿 Google Labs 尝试我们的 AI 实验 Google Research 探索我们的研究

产品与应用

Gemini 应用与 Gemini 对话 Google AI Studio 使用我们的下一代 AI 模型构建 Google Antigravity 我们的 agent 开发平台

使用 Gemini 构建试用 Gemini

2026年5月19日科学

加速发现肝病机制

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Image 37: 一位深色头发、留胡须的男性中景照，他微笑着直视镜头。身穿浅色纽扣衬衫，外搭深蓝色马甲。右手抬起靠近脸部，拇指和食指捏在一起，像是在做手势或解释什么。他站在一个浅蓝色墙壁的房间里，身后有一台显示自然风景的电脑显示器，窗户上挂着白色百叶窗。

生物医学研究产生的信息洪流，没有哪位科学家能够真正全部吸收。在爱丁堡大学，生物工程师 Filippo Menolascina 正在使用 Co-Scientist 梳理文献，寻找被忽视的关联并生成新的假说。

他的团队聚焦于一种常见的肝病——代谢功能障碍相关脂肪性肝炎（MASH）。开发治疗方法颇具挑战，因为 MASH 涉及相互交织的生物学过程，包括肝脏炎症和代谢，这意味着单靶点药物效果不佳。这促使研究人员转向联合治疗，但潜在的药物配对数量极其庞大。

面对这种组合爆炸，Menolascina 使用 Co-Scientist 来缩小搜索范围。在他的操作下，Co-Scientist 综合了肝脏生物学和药理学方面的证据，突出了值得关注的机制，并标记出他的团队可以测试的候选联合疗法。

在一个具有代表性的案例中，Co-Scientist 解决了一个实际且紧迫的问题：为什么药物 resmetirom——一种最近获批、针对 MASH 特定阶段处方的药物——只对符合条件的患者中很小一部分有效？该系统产生了一个假说，将 NLRP3 炎症小体（inflammasome）确定为该疾病中连接炎症和代谢的特定分子桥梁——这一关联此前从未被整合成一个单一、可操作的解释。该假说后来经过实验验证，可能为靶向双重疗法铺平道路。