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Gemini 3.5:具备行动能力的前沿智能

Gemini 3.5: frontier intelligence with action

二〇二六年五月十九日 · 英文原文

Google DeepMind于2026年5月19日发布Gemini 3.5模型系列,首款模型为3.5 Flash,面向agentic工作流和编码任务优化。该模型在Terminal-Bench 2.1(76.2%)、GDPval-AA(1656 Elo)、MCP Atlas(83.6%)及CharXiv Reasoning(84.2%)等benchmark上超越Gemini 3.1 Pro,输出速度比其他前沿模型快4倍,成本通常低于一半。3.5 Flash通过Gemini应用、Google搜索AI Mode、Google Antigravity、AI Studio、Android Studio及Gemini Enterprise平台向全球用户和开发者开放。基于该模型的个人AI agent Gemini Spark已向美国Google AI Ultra订阅者推出Beta版。

2026年5月19日

16 分钟阅读

Gemini 3.5 旨在帮助你执行复杂的 agentic 工作流。

图片1:Gemini 3.5 文字与多色星形图标,背景为抽象蓝色。

本文内容

今天,我们推出 Gemini 3.5,这是我们最新的模型系列,将前沿智能与行动能力相结合。这代表着在构建更强大、更智能的 agent 方面迈出了重大一步。我们以发布 3.5 Flash 作为该系列的开端。它为 agent 和编码提供了前沿性能,擅长处理复杂的长期任务,带来实际效用。

3.5 Flash 今日起面向全球数十亿用户可用:

我们也在全力开发 3.5 Pro。它已在内部使用,我们期待下个月推出。

3.5 Flash:面向 agent 和编码的前沿性能

Gemini 3.5 Flash 在多个维度上提供了可与大型旗舰模型媲美的智能,同时保持了 Flash 系列一贯的速度。它是我们迄今为止最强大的 agentic 和编码模型,在 Terminal-Bench 2.1(76.2%)、GDPval-AA(1656 Elo)和 MCP Atlas(83.6%)等具有挑战性的编码和 agentic benchmark 上超越了 Gemini 3.1 Pro,并在多模态理解方面领先(CharXiv Reasoning 上达到 84.2%)。就每秒输出 token 数而言,它比其他前沿模型快 4 倍。

3.5 Flash 位于 Artificial Analysis 指数的右上象限,以非凡的速度提供前沿级别的智能——证明你不再需要在质量和延迟之间做出取舍。

3.5 Flash:大规模 Agentic 任务

这种速度与性能的平衡使 3.5 Flash 成为处理长期 agentic 任务的理想选择。过去需要开发者数天或审计员数周的工作,3.5 Flash 现在可以在极短时间内帮助完成,成本通常不到其他前沿模型的一半。无论是开发新应用、维护代码库还是协助准备财务文档,它都能快速规划、构建和迭代以解决实际问题。

当与更新后的 Antigravity 框架结合时,3.5 Flash 成为一个强大的引擎,用于部署协作性子 agent,以大规模解决最苛刻用例中的问题。在监督下,它能够可靠地执行多步骤工作流和编码任务,同时保持前沿性能。

由 Antigravity 驱动,3.5 Flash 执行多步骤工作流,根据动态标准自动重命名和分类非结构化资产。

基于 Gemini 3 强大的多模态基础,3.5 Flash 生成更丰富、更具交互性的 Web UI 和图形。

3.5 Flash 在 AI Studio 上为一篇研究论文创建交互式动画。

3.5 Flash:实际影响

3.5 Flash 的实际 agentic 能力已经在为我们的开发者和企业带来有意义的进展。在开发 3.5 模型系列时,我们与行业合作伙伴密切合作,了解其工作流中繁琐和复杂之处。合作伙伴们看到了显著影响——从银行和金融科技公司自动化数周的工作流,到数据科学团队在复杂数据环境中发掘洞察。

Shopify 并行运行子 agent,长期分析复杂数据,以在全球范围内实现更准确的商家增长预测。

个人 AI Agent:基于 3.5 Flash 构建

3.5 Flash 现已成为全球 Gemini 应用和搜索中 AI Mode 的默认模型。在今天的 I/O 大会上,我们展示了其 agentic 能力如何驱动新功能,将前沿智能带入你的日常生活。

新的 Gemini Spark,你的个人 AI agent,使用了 3.5 Flash。它全天候运行,帮助你驾驭数字生活,在你的指导下代表你采取行动。我们今天开始向受信任的测试者推出 Gemini Spark,并计划下周向美国的 Google AI Ultra 订阅者提供 Beta 版本。

Gemini Spark 使用 3.5 Flash 来帮助完成这些任务

3.5 Flash 增强的 agentic 编码能力也在搜索中带来更智能的体验,从引入全天候为你工作的新信息 agent,到解锁更具动态性的生成式 UI 体验。在我们的博客文章中了解更多

搜索利用 3.5 Flash 构建一个交互式可视化,解释 Gyroid 图案。

Gemini 3.5:前沿安全防护构建

Gemini 3.5 是根据我们的前沿安全框架开发的。我们加强了网络和 CBRN 安全防护,这意味着它生成有害内容的可能性更低,并且错误地拒绝回答安全查询的可能性也更低。我们通过新的、更先进的安全训练和缓解措施实现了这一点,包括可解释性工具,这些工具有助于在 AI 提供响应之前检查和理解其内部推理。

3.5 Flash 今日可用

Gemini 3.5 Flash 现已通过 Google Antigravity、Google AI Studio 和 Android Studio 中的 Gemini API、Gemini Enterprise Agent Platform 以及 Gemini Enterprise 全面可用。它现在也面向所有用户,在 Gemini 应用和搜索的 AI Mode 中可用。代表整个 Gemini 团队,我们迫不及待地想看到你的创作。

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译自 DeepMind · 官方 · 录于 二〇二六年五月十九日