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Gemini 3.5 Flash 引入计算机使用功能

Introducing computer use in Gemini 3.5 Flash

二〇二六年六月二十四日 · 英文原文
摘要

Google DeepMind 在 Gemini 3.5 Flash 中内置了 computer use 工具，使 agent 能跨浏览器、移动和桌面环境观察、推理并执行操作。该功能在 OSWorld benchmark 上取得当前最佳性能，并针对 prompt injection 风险进行了对抗训练，同时提供企业级防护系统。开发者可通过 Gemini API 和 Gemini Enterprise Agent Platform 使用。

在 Gemini 3.5 Flash 中引入 computer use

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在 Gemini 3.5 Flash 中引入 computer use

2026年6月24日

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Computer use 现已成为 Gemini 3.5 Flash 的内置工具，用于构建能够跨平台交互的 agent。

M

Mateo Quiros

Google DeepMind 产品经理

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图片 2：蓝色背景上的 Gemini 3.5 标志

音频 3

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此内容由 Google AI 生成。生成式 AI 为实验性技术

[[duration]] 分钟

语音 Umbriel 速度 1X

语音 Umbriel Gacrux

速度 0.75X 1X 1.5X 2X

Computer use 现已成为 Gemini 3.5 Flash 支持的内置工具，为 agentic computer use 任务提供了我们迄今为止最佳的性能。此前仅作为独立的 Gemini 2.5 computer use 模型提供，现在 computer use 已原生集成到主 Gemini Flash 模型中。Gemini 已经在 function calling 以及使用 Search 和 Maps grounding 等内置工具方面表现出色。借助内置的 computer use 能力，开发者现在可以使用 3.5 Flash 可靠地构建自定义 agent，使其能够在浏览器、移动和桌面环境中观察、推理并采取行动。这为长周期和企业自动化任务（如持续软件测试和专业应用中的知识工作）带来了性能提升。

图片 3：Gemini 3.5 基准测试

开发者和企业可以通过 Gemini API 和 Gemini Enterprise Agent Platform 开始在 3.5 Flash 中使用 computer use。

视频 3

阅读更多

3.5 Flash 使用 computer use 分析 Gemini 应用并返回分类后的功能列表。

视频 4

阅读更多

带有 computer use 的 3.5 Flash 审计其自身文档的可访问性问题。

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让 computer use 在 3.5 Flash 中安全运行

为了减轻在实时环境中运行的 agent 面临的一些 prompt injection 风险，我们在 Gemini 3.5 Flash 中对 computer use 采用了针对性对抗训练。我们还发布了两个可选的企业级防护系统，使企业能够：

我们采用"纵深防御"的方法，鼓励开发者将这些功能与安全沙箱、人在回路验证和严格的访问控制相结合。有关安全措施的更多信息，请参阅我们的最佳实践文档。

我们已经看到客户通过 computer use 创造价值。以下是一些客户的评价：

图片 4：来自 Browserbase 的 Migual Gonzalez Fernandez 的引述

图片 5：来自 Browser Use 首席执行官 Magnus Muller 的引述

图片 6：来自 UIPath 高级总监 Alvin Stanescu 的引述

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立即开始使用 computer use 进行构建：

图片 7

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译自 DeepMind · 官方 · 录于 二〇二六年六月二十四日