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开辟衰老研究新路径

Opening new paths in aging research

二〇二六年五月十九日 · 英文原文

Google DeepMind 与 Calico Life Sciences 合作,使用多 agent AI 系统 Co-Scientist 研究衰老生物学。Co-Scientist 帮助 Calico 团队过滤文献噪声,并针对整合应激反应(ISR)生成关于其受代谢调控的新假说。研究人员通过与该系统互动优化了实验设计,实验获得了关于 ISR 在健康和疾病中作用的新发现,相关结果计划发表。

Co-Scientist:解开衰老之谜——Google DeepMind

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2026年5月19日 科学

开辟衰老研究的新路径

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医学中很少有比衰老更复杂或更重要的难题。其相互交织的生物学过程往往决定了人们能在健康状态下活多久。在Calico Life Sciences,AI/ML负责人Matt Onsum和首席科学家Katherine Labbé正在使用Co-Scientist,帮助将衰老生物学中零散的发现联系起来,并将其转化为值得检验的假说。

这绝非易事,因为生物学文献中充斥着质量参差不齐的发现、死胡同以及无法复现的结果。Onsum表示,Co-Scientist以其科学辨别力给Calico的专家们留下了深刻印象,帮助过滤掉这些噪声,从而识别出真正值得探索的新想法。

其中一个例子来自Calico关于整合应激反应(ISR)的研究。ISR是一种保护性细胞机制,但当其持续激活时也可能导致疾病。Calico团队使用Co-Scientist生成了一个关于ISR如何受代谢调控的新颖且合理的假说——已知代谢会随年龄和多种疾病发生变化。研究人员还与Co-Scientist互动,以优化检验该假说的实验设计,并在结果出现时输入新信息。这些实验带来了关于ISR在健康和疾病中作用的重要新发现,团队计划发表这些结果。

幻灯片 1 / 2

使用Co-Scientist让我既兴奋又惊讶的是,它的思维方式非常像一位科学家。它确实能自然地契合科学家已有的思考和行事方式。

Katherine Labbé博士,首席科学家 Calico Life Sciences

看到Co-Scientist如何帮助我们整合周围的所有信息,以更好地解开衰老之谜——这大概是我能想到的最宏大的登月计划了。

Matt Onsum博士,AI/ML负责人 Calico Life Sciences

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译自 DeepMind · 官方 · 录于 二〇二六年五月十九日