赋能欧洲机器人技术的未来

2026年6月9日

阅读时间4分钟

Google DeepMind加速器从欧洲各地选出15家机器人公司加入该项目。提供为期3个月的密集指导和技术支持，助力将AI集成到其核心产品中。

C

Carolina Parada

Google DeepMind机器人技术副总裁

总体摘要

Google DeepMind正在启动一个为期三个月的加速器项目，支持欧洲各地的早期机器人初创公司。这些公司将获得技术指导、产品建议以及先进人工智能模型的访问权限，帮助它们将研究成果转化为实际应用。您可以在官方项目页面上了解更多关于入选团队及其工作的信息。

摘要由Google AI生成。生成式AI处于实验阶段。

要点

• Google DeepMind的新加速器帮助欧洲初创公司构建物理AI的未来。
• 入选的创始人可以访问Google的AI技术栈、专业知识和机器人模型。
• 导师提供实践指导，将复杂的研究转化为实际的机器人应用。
• 入选团队包括从事医疗、制造到气候解决方案等领域的初创公司。
• 这些公司正在扩展创新机器人技术，以解决物理世界中的重大挑战。

摘要由Google AI生成。生成式AI处于实验阶段。

基础解读

Google DeepMind正在启动一个新项目，帮助欧洲初创公司打造更好的机器人。这些公司正在利用AI解决医疗、建筑和回收等领域的实际问题。Google专家将为团队提供指导和技术支持，加速他们的工作进程。这一切都是为了将智能研究转化为真正能帮助人类的机器人。

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AI有潜力帮助解决世界上一些最大的挑战——不仅在数字领域，也在物理世界。机器人技术是AI最令人兴奋的前沿领域之一，语言、视觉和动作模型的进步有助于创造更安全、更有用、适应性更强的智能机器，与真实世界进行交互。

这就是我们推出Google DeepMind加速器：机器人技术的原因——一个面向欧洲各地早期机器人初创公司的三个月项目。本周，入选的初创公司创始人将齐聚一堂，启动该项目，与Google DeepMind和Google团队会面，并开启一段旨在支持下一代物理AI的旅程。他们将获得我们的AI技术栈、专业知识和Gemini机器人模型的访问权限。

从众多优秀的申请者中选出的这些初创公司，将在整个项目期间获得Google DeepMind和Google专家的实践支持。通过技术指导、产品建议以及广泛的合作伙伴网络，该加速器将帮助创始人将前沿AI研究转化为实际的机器人应用。本周加入我们在伦敦的团队，反映了具身AI领域的广泛机遇——从物流和制造到医疗、气候和高级导航。

认识这些塑造机器人和具身AI未来的初创公司及创始人：

• 3D-Components AS（挪威）：开发RobTrack，一个AI驱动平台，可自动进行机器人焊接和金属3D打印的参数选择和质量控制，速度比当前实践快280倍。
• Acumino（希腊）：开发与硬件无关的物理AI，使机器人能够以可扩展、高性价比、可靠的方式执行复杂的工业任务，并带来高投资回报率。
• Adapta Robotics（罗马尼亚）：部署复制人类触觉的物理AI，用于测试医疗、汽车和消费电子领域的设备和软件，实现自动化质量保证并支持循环经济。
• AUAR (Automated Architecture)（英国）：通过将机器人微型工厂直接部署到建筑工地，使房屋建造更加经济实惠。
• Bubble Robotics（法国）：构建海洋的自主劳动力：一个由无船体、可自对接的水面和水下机器人组成的星座，它们能看、能听、能行动，并实时更新水下世界模型。
• Danu Robotics（英国）：使用具身AI机器人系统自动化复杂的垃圾分类，提高效率、改善安全性，并实现可扩展的有价值材料回收，支持循环经济。
• Deltia GmbH（德国）：将生产线工作数字化，将工作流程转化为流程图谱，帮助团队优化手动流程并自动化重复性任务，让人们专注于最重要的工作。
• Embodied AI（瑞士）：部署远程操作的人形机器人，在客户服务期间收集数据，以持续训练和改进其操作技能。
• Extend Robotics（英国）：提供远程操作软件和数据管道，帮助训练和微调用于实际机器人应用的基础模型。
• Forgis（瑞士）：开发像经验丰富的工程师一样理解机器的AI agent，预测故障并优化运营。
• Generative Bionics（意大利）：通过开发基于物理AI的人形机器人来增强人类潜能，这些机器人在欧洲研发，但面向全球规模化。
• Qualia（丹麦）：构建基础设施，使公司能够将机器人基础模型转化为实际部署，自动化和优化耗时的手工劳动。
• ROBEAUTE（法国）：构建能够穿越脑组织的微型机器人，用于诊断、治疗和监测神经病理，在神经外科领域建立新的物理基础设施层。
• Staer（瑞典）：利用现有摄像头和传感器上的计算机视觉，构建设施的3D空间模型，为机器人提供共享的导航环境，并为操作员提供其物理运营实际运行情况的实时可见性。
• Touchlab（英国）：使用先进的纳米墨水创建“电子皮肤”，使机器人能够在柔性表面上获得高分辨率的触觉。

这些初创公司反映了欧洲机器人和智能系统领域的蓬勃发展势头。每家公司都将获得来自Google DeepMind和Google的指导与战略建议，以加速开发并负责任地扩展规模。

祝贺这些入选团队！要了解更多关于Google DeepMind加速器：机器人技术的信息，请访问官方项目页面。

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