AI加速规划解锁英国房屋建设

Unlocking UK house-building with AI-accelerated planning

二〇二六年六月十六日 · 英文原文

摘要

Google DeepMind 与英国政府合作，基于 Gemini 构建了一款 AI 规划原型，旨在将地方规划部门处理居民申请（占年度申请近70%）的决策时间缩短50%。该工具可整合数据、识别地方政策、总结反馈并起草评估报告，但规划官员保留最终决策权。该原型已在巴尼特、卡姆登和多塞特议会测试，计划从2027年起向全英格兰议会推广。此前推出的 Extract 工具已帮助20多个议会将 PDF 文档转化为可用数据，预计每年为每个议会节省约255小时工作量。

借助AI加速规划，解锁英国住房建设 — Google DeepMind

探索我们的下一代AI系统

探索模型

Gemini

Gemini 构建智能agent Gemini Omni 从任何内容创造任何内容 Nano Banana 创建和编辑精细图像 Gemini Audio 对话、创作和控制音频

专业模型

Veo 生成带音频的电影级视频 Imagen 从文本生成高质量图像 Lyria 生成高保真音乐和音频

世界模型与具身AI

Genie 3 生成并探索交互式世界 Gemini Robotics 感知、推理、使用工具并交互

开放模型

Gemma 大规模构建负责任的AI应用

我们最新的AI突破与实验室动态

探索研究

突破性成果

SIMA 2 一个与你一起游玩、推理和学习的agent Genie 3 生成并探索交互式世界 AlphaGo 掌握围棋 Gemini Robotics 感知、推理、使用工具并交互

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评估论文责任

借助AI开启发现的新纪元

探索科学

突破性成果

AlphaFold 高精度预测蛋白质结构 WeatherNext 快速准确的AI天气预报 AlphaEarth 以前所未有的细节绘制地球 AlphaEvolve 为数学和计算应用设计高级算法

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Gemini for Science 实验工具科学技能

我们的使命是负责任地构建AI，造福人类

关于 Google DeepMind

责任通过主动安全措施确保AI安全，即使面对不断演变的威胁新闻发现我们最新的AI突破、项目和动态职业我们正在寻找希望对世界产生真正积极影响的人才

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Gemini

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使用Gemini构建试用Gemini

Google DeepMind DeepMind

Google AI 了解我们所有的AI Google DeepMind 探索AI前沿 Google Labs 尝试我们的AI实验 Google Research 探索我们的研究

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Gemini应用与Gemini对话 Google AI Studio 使用我们的下一代AI模型进行构建 Google Antigravity 我们的agent开发平台

2026年6月16日责任与安全

借助AI加速规划，解锁英国住房建设

Owen Larter 和 David Thacker

已复制

Image 37: 概念性3D插图，展示住房开发，包含沿波浪形路径排列的微型红蓝方块房屋，从建筑蓝图中升起。

基于Gemini构建的新英国政府AI规划原型，旨在将处理居民申请的时间缩短一半

世界各地政府都在探索如何利用AI更快地提供更好的公共服务。英国计划到2029年建造150万套新房，但地方规划部门常常因繁重的文书工作和行政积压而进展缓慢。为了帮助英国加快建房步伐，我们正与英国政府合作，力求大幅缩短处理居民规划申请所需的时间。我们的目标是帮助规划官员将申请决策时间缩短50%，从而为规划人员腾出时间，以便建造更多住房。我们很高兴看到我们的国家AI合作伙伴关系（旨在支持公共服务的重新构想，以创建更具韧性的社会）如何帮助英国加快建设速度。

共同打造新的AI规划工具，实现更快决策

继Extract（由英国政府AI孵化器i.AI基于Gemini构建的工具）成功推出，帮助议会将旧规划文档转化为清晰的数字数据之后，我们正合作开发一个面向议会的新一代复杂规划原型。

Google DeepMind正与英国政府、Google Cloud、Faculty以及巴尼特、多塞特和卡姆登的地方规划部门合作，共同开发一个AI驱动的原型，该原型可作为规划官员的高技能助手，承担数据提取和案例分析的重任。紧密合作将使我们能够构建一个经过优化的工具，适应规划人员每天面临的独特需求和日常挑战。在巴尼特、卡姆登和多塞特进行早期试验后，政府计划从2027年起向全国所有议会提供这一新的AI规划工具。

对于一份典型的规划申请，官员们需要花费数小时交叉核对政策文件、历史档案和PDF。这种手动流程造成了严重的瓶颈。考虑到居民申请每年占规划申请总数的近70%，这一挑战尤为突出。通过在阁楼改造或扩建等简单案件上减少时间，正在巴尼特、卡姆登和多塞特测试的原型可以帮助规划官员将更多精力集中在涉及公共利益的复杂申请上。

该AI规划工具将利用AI简化常规任务，具体方式包括：