transformers v5.15.0
transformers v5.15.0
Hugging Face Transformers 发布 v5.15.0。新增 Meta Muse Glimmer（30B 参数多模态模型，含 2B ViT 视觉编码器，Apache 2.0 许可）、GraniteMoeSWA/GraniteSWA、SKT 的 A.X-K1/A.X-K2 及 Cosmos3 Edge 模型支持。破坏性变更包括：线性注意力模型 kernels 改为可选启用、缓存裁剪 API 仅接受负值、T5 家族默认支持 SDPA、移除 processor 私有辅助函数。
发布 v5.15.0
新增模型
Meta Muse Glimmer
Muse Glimmer 于今日发布，是 Meta 推出的全新多模态模型，专为 agentic 用例设计。该模型从 Muse 蒸馏至 30B 参数，并以 Apache 2.0 许可证发布，可部署到本地环境，适用于注重隐私的应用场景，如编码、文档分析、个人助理，以及类似 Claw 或 Hermes 的配置。
Muse Glimmer 是一个稠密的 30B 参数模型，包含：
- 用于视觉的 2B ViT 风格编码器（Perception Encoder）
- 28B 参数文本解码器
我们已在以下博客文章中进行了介绍：http://hf.co/blog/muse-glimmer
GraniteMoeSWA 与 GraniteSWA
链接： 文档
- 添加 Granite-swa 和 Granitemoe-swa 模型支持 (#47179)，作者 @daviswer，见 #47179
链接： 文档
- 添加 Granite-swa 和 Granitemoe-swa 模型支持 (#47179)，作者 @daviswer，见 #47179
A.X-K1 与 A.X-K2
链接： 文档
- 添加来自 SKT 的 AXK2 (#47528)，作者 @vasqu，见 #47528
链接： 文档
- 添加 axk1 (#46867)，作者 @kmswin1，见 #46867
Cosmos3 Edge
链接： 文档
- 添加 Cosmos3 Edge 模型支持 (#47181)，作者 @atharvajoshi10，见 #47181
破坏性变更
线性注意力模型（Mamba、GDN、仅卷积等）的 kernels 现在改为可选启用，而非强制使用。依赖自动 kernel 选择的用户必须显式启用 kernels 以保持原有行为。
- 🚨 [
Kernels] 重构所有线性注意力模型及原生 kernels 回退 (#47630)，作者 @vasqu
缓存裁剪 API 现在仅接受负值（相对偏移），不再接受绝对尺寸。直接调用裁剪方法的用户必须更新代码，传入相应的负值。
- 🚨 [cache] 裁剪只能使用负值 (#47720)，作者 @Cyrilvallez
T5 及其模型家族（MT5、LongT5 等）现在通过 ALL_ATTENTION_FUNCTIONS 支持 SDPA 及其他 attention 后端。这意味着默认的 attention 实现可能发生变化，依赖此前仅 eager 路径的用户如有需要应显式设置 attn_implementation="eager"。
- 🚨 为 T5 启用 SDPA（及其他 attention 后端）并推广至 T5 家族 (#47014)，作者 @jiqing-feng
多模态 processor 文件中移除了一些小型私有辅助函数（如 _is_url、_build_image_tokens）。直接导入这些私有函数的下游库或用户必须移除或替换相关引用。
- :rotating_light: Processors 更新其余部分 (#46556)，作者 @zucchini-nlp
[余略，详见 https://github.com/huggingface/transformers/releases/tag/v5.15.0]