Her · हेर — 你的 Claude Code 会话侦探
Her · हेर — a detective for your Claude Code sessions
Her是一款为Claude Code会话设计的分析工具，通过拖放.jsonl会话文件，用自然语言重建agent执行过程，标记高风险操作（如部署、配置变更、密钥泄露）并追溯至具体轮次。它展示token消耗、工具调用、子agent及MCP服务器使用情况，基于Anthropic和社区最佳实践提供改进建议。内置“Ask Her”副驾驶支持问答。模型Nemotron-Mini-4B-Instruct在ZeroGPU上本地运行，不调用第三方AI API；评估引擎为纯确定性，确保结果可靠。支持单会话视图与多会话项目视图，内置Homebrew、npm、PyPI工具数据库离线识别CLI工具。
](https://huggingface.co/geekwrestler)
Her · हेर — 马拉地语中意为"侦探"。专为你的 Claude Code 会话打造的侦探。
在此体验：Her on Hugging Face
每一次 Claude Code 会话都会留下痕迹——一个包含每一轮交互、工具调用和 token 的 .jsonl 文件。但实际上，这个痕迹是只写不读的。很少有人会去阅读 4000 行 JSON，只为搞清楚 agent 为何触及了生产环境、上下文预算究竟用在了哪里、或者哪个子 agent 悄悄消耗了半程运行。
Her 替你阅读这一切。
原理很简单：将会话文件拖放到页面上，让她来调查。 她用通俗英语重建了发生的过程，标记出高风险操作——部署、配置和生产环境变更、密钥——并将每个操作追溯回其发生的具体轮次。
她展示了 token 的去向、使用了哪些工具、子 agent、技能和 MCP 服务器，并且——仅当出现可命名、可修复的模式时——基于 Anthropic 和社区的最佳实践，指出你可以做得更好的地方。她 只建议，不断言，在无话可说时保持沉默。
还有一个内置的副驾驶：Ask Her。问 "为什么使用了这个工具？"，她会根据痕迹回答，引用相关轮次，并打开具体的工具调用。拖入一个文件可获得会话视图；拖入多个文件可构建项目视图，一次性跨多个会话追踪问题。
从未调用任何第三方 AI API。 模型——Nemotron-Mini-4B-Instruct——通过 ZeroGPU 在 Space 自有的 GPU 上运行。你的会话仅上传至一个属于你运行的私有、自动删除的命名空间，且不会离开该环境。
使其值得信赖的关键在于：评估引擎是纯确定性的。模型 仅 用于撰写英文文本和提出较软的建议。它从不断言任何发现。当模型变化时，数字不会改变。
一个不错的细节：Her 不仅列出会话使用的 CLI 工具——她还能识别它们。Space 内置了一个来自 Homebrew、npm 和 PyPI 的顶级工具数据库，因此大多数工具都能离线识别，并附上一行简介。当部署工具、数据库客户端或开发服务器实际被执行时，Her 会标记该活动，提醒你值得再看一眼。
它在一个周末内成长起来。 最初只是一个操作员视图——一个旅程图，其中每个查询是一个节点，大小由成本决定，最重的节点会发光——为一位朋友构建。
我把它展示给另一位朋友，他想要更简单些，于是图中长出了一个执行报告，现在已成为默认视图。然后第一位朋友问为什么_他们的_ CLI 工具没有显示——工具数据库就这样诞生了。
前端是一个 React 应用，直接通过 Gradio 服务器提供，由确定性引擎进行取证分析，Nemotron 负责处理文字描述。
当 Claude 失去理智时，就召唤 Her。;)
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