利用工程实现自我改进

递归式自我改进（RSI）的概念可追溯至I. J. Good（1965），他将“超智能机器”定义为在所有智力活动中超越人类、并能设计出更优机器以自我提升的系统。Yudkowsky（2008）用“递归式自我改进”一词指代一种特定的反馈循环：AI利用其当前智能来改进产生其智能的认知机制。在现代AI中，这种反馈循环可能表现为模型直接重写自身权重，或更广义地指模型改进训练流程与部署系统，进而催生性能更优的后续模型，使其在经济价值高的任务上表现更佳。前沿实验室（如Anthropic、OpenAI）的研究表明，AI研发速度已呈现显著加速趋势。