推出带 Modal 沙箱的 Claude 托管 Agent
Introducing Claude Managed Agents with Modal Sandboxes
2026年5月19日，Modal宣布与Anthropic合作，为Modal Sandboxes和Claude Managed Agents推出集成。该集成允许用户在自托管Modal Sandbox中运行工具调用，同时保持Anthropic托管agent循环。Modal提供快速冷启动、自定义镜像、快照技术及突发定价，支持超100,000个并发sandbox。Mason AI、DoorDash和Blend已采用该方案，用于安全编排内部工具、扩展agent驱动商务及agent辅助工单分类。
新闻
2026年5月19日·6分钟阅读
上个月，Anthropic 推出了 Claude Managed Agents，这是一套可组合的 API，用于大规模构建和部署云托管 agent，它将 agent 循环与代码执行分离开来。
今天，Modal 宣布与 Anthropic 合作，为 Modal Sandboxes 和 Managed Agents 推出了一流的集成。
通过这次发布，你现在可以在自托管的 Modal Sandbox 中运行所有工具调用，并受益于 Modal 的快速冷启动、自定义镜像、各种快照技术以及高性价比的突发机制，同时仍然保持 Anthropic 托管 agent 循环的便利性。
立即从我们的示例开始。
赋予 agent 恰当的自主权
在 Modal，我们一直是这种架构方法的长期粉丝，即 agent 循环在与实际代码执行不同的环境中运行。虽然 Agent SDK 允许你在现有流程和基础设施中构建 agent 循环，但 Managed Agents 是一个完全托管的 REST API，其中 Anthropic 运行 agent 循环并管理会话状态，而你的应用程序发送事件并流式返回结果。
虽然我们看到用户使用 Modal Sandboxes 采用这两种模式，但我们开始看到越来越多的客户接受 Managed Agents 所强制执行的分离。我们相信这种方法很可能成为胜出的模式，因为将模型循环保持在执行环境之外，使得安全边界更容易推理，并让团队对可观测性、故障处理和扩展有更多控制。
用于 Claude Managed Agents 的 Modal Sandboxes
Anthropic 的托管 sandbox 非常适合标准部署，其中默认执行环境满足你的需求。对于有更具体需求的团队，Modal 是一个为 AI 工作负载构建的云平台，具有自定义容器运行时和编排层，专为快速、灵活、隔离的计算而设计。
快速启动，即使在自定义镜像上： 完全可定制的执行环境，构建时间短，因此你可以快速迭代并预先集成完整的依赖树。
持久化选项：卷、目录快照、文件系统快照和内存快照为你提供了合适的工具，具体取决于你需要在运行之间保留的内容。
成本效益： 突发定价意味着你只需为使用付费，没有最低消费，运行之间也没有空闲成本。
网络安全： 保护应用程序的工具，例如短期连接令牌，它允许客户端经过身份验证后直接访问正在运行的 sandbox 服务，而无需将其暴露在公共互联网上。
扩展性： 每个客户可支持超过 100,000 个并发 sandbox，并提供丰富的资源配置，包括 CPU、内存以及需要时的 GPU 访问。
“我们的用例需要在复杂的产品面上安全地编排内部工具。Modal 的 Sandbox 为我们提供了企业客户所需的安全边界，将其与 Claude Managed Agents 结合，为我们提供了一个强大的框架，而无需手动增加额外的复杂性。我们在不到一周的时间内就推出了一个可用的版本，提高了我们客户的可靠性。”
— Sai Yandapalli，CTO，Mason AI
DoorDash 如何思考加速面向商家的生产级 AI Agent
为了更好地支持其商家，DoorDash 正在构建一个智能系统，配备一套 AI agent，涵盖聊天、语音、短信、浏览器操作、移动应用和店内订购，所有这些都旨在让运营和发展业务变得极其容易。将大型 AI agent 系统投入生产需要能够在其庞大的商家生态系统中可靠且大规模地处理长时间运行的异步 agent 工作的基础设施。
DoorDash 团队已经在运行由 Claude 模型驱动的生产级 agent，并将 Modal 作为其 AI 基础设施的一部分。他们还在探索将 Managed Agents 作为潜在的加速器，以扩展智能系统的完整 agent 能力。
“随着我们为本地企业扩展 agent 驱动的商务，我们需要一条高效的投产路径，具备完整的框架控制、扩展性和可靠性。我们很高兴能够评估 Claude Managed Agents 作为下一步，基于我们使用 Modal 的 AI 基础设施进行构建。”
— Andy Fang，联合创始人，DoorDash
在 Blend 构建 agent 辅助的工单分类
Blend 为银行、信用合作社和抵押贷款机构提供数字发起服务，处于高度复杂的银行环境中心，每个客户都使用独特的配置、工作流、集成和合规要求来运营。
这种复杂性使得问题解决变得困难。一个支持工单很少仅仅是代码问题。工程师通常需要同时推理代码、客户特定配置、产品行为以及客户报告的经验。
Blend 已经开始使用 Claude Agent SDK 和 Modal Sandboxes 来支持 agent 辅助的工单分类。但随着团队寻求在整个工程部门扩展该工作流，一个新的挑战出现了：如何让工程师能够访问完全配置的 sandbox 环境，而无需分发直接的 Modal 凭证或要求每个开发人员自己管理设置。
这种需求使得 Claude Managed Agents 和 Modal Sandboxes 的集成对 Blend 来说很有价值。通过为 sandbox 创建、凭证注入和远程访问提供托管编排层，该集成为 Blend 提供了一条路径，使其工程组织中的 agent 辅助开发更加安全、一致和可扩展。
“Blend 处于数百个独特银行环境的中心。当出现错误或支持请求时，答案通常存在于代码、配置和客户实际体验的交汇处。拥有一个完全配置的环境，其中已经包含了正确的工具、上下文和凭证，这才使得 agent 能够帮助工程师更快地推理所有这些信息。”
— Nima Ghamsari，联合创始人兼负责人，Blend
开始使用
Claude Managed Agents 和 Modal Sandboxes 共同为你的 agent 提供了在生产中运行所需的扩展性、灵活性和隔离性，我们邀请你立即尝试。我们已经发布了两个参考示例供你入门：一个 CLI agent 和一个 Slack 机器人，两者都基于相同的 Modal + Managed Agents 骨干。克隆它们，替换你的镜像和工具，你就拥有了生产部署的骨架。注册 Modal 即可每月获得 30 美元的免费计算额度。告诉我们你构建了什么！