Anthropic 与 Modal 集成，为 Claude Science 带来可扩展算力

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2026年6月30日·6分钟阅读

今天，Anthropic 推出了 Claude Science，这是 Anthropic 为科学家打造的 AI 工作台。生命科学研究者可以直接在与 Claude 的对话中运行计算工作负载——从数据处理流程到结构预测模型，再到分子设计活动。

生命科学中最具挑战性的问题需要的不仅仅是最强大的 AI 模型，还需要世界级的基础设施来运行。对蛋白质语言模型进行推理、筛选包含数百万化合物的库：这些都是计算密集型工作，必须能够按需扩展，并在完成后立即释放。我们很自豪能与 Claude Science（Anthropic 为科学家打造的 AI 工作台）集成，为其提供计算能力。

计算生物学存在工具链问题

大多数生命科学流程横跨本地机器、HPC 集群、云虚拟机以及各种生物信息学工具。

一个典型的工作流程：配置合适的资源或提交到作业队列，通过 SSH 登录服务器，设置环境，运行作业，探索和分析结果，然后对每个工作负载重复这一过程。

Claude Science 将这些工作整合到一个地方。研究人员可以直接在对话中运行代码。默认情况下，执行发生在研究人员机器的沙盒环境中，这对于早期分析来说已经足够。但计算生物学工作流往往从小规模开始，然后变得要求越来越高。这时 Modal 就派上了用场，它能在你需要时自动提供更多计算能力，而无需更改其他任何设置。

当这种情况发生在 Claude Science 中时，研究人员可以连接他们自己的 Modal 工作空间。需要 GPU 或大量并发 CPU 的工作负载会自动路由到 Modal 沙盒。研究人员留在 Claude 中，Modal 负责计算：处理那些会超出任何固定集群或单一 GPU 类型的突发性、异构工作负载。

Modal 带来的可能性

并行扩展。 变异分析、虚拟筛选和序列注释都是高度并行的工作负载。针对大型化合物库的虚拟筛选，如果顺序执行需要数小时，但通过扩展到数百个 Modal 容器，只需几分钟就能完成。Modal 负责调度，Claude 编写 Python 代码。

按步骤使用 GPU。 生物学流程很少完全使用 GPU 或完全使用 CPU。一个典型的工作流可能先在 CPU 上进行比对和预处理，然后交给 ESMFold2 或类似模型在 GPU 上进行结构预测。使用 Modal，你只需为那个特定函数请求 GPU，而不是为整个流程。

跨作业共享存储。 在流程步骤之间移动测序数据集、蛋白质数据库和模型检查点等数据成本高昂。使用 Modal Volumes，只需完成一次，即可在所有作业中共享，无论你运行的是一个查询还是数千个。

可复现的环境。 Modal Images 使得为每种类型的计算作业定义和管理依赖关系变得容易，从而确保环境在不同运行之间简洁且一致。当团队中的其他人试图复现结果时，不会出现意外。

生物学团队已经在 Modal 上以这种方式运行

Chai Discovery 构建了由机器学习驱动的药物发现流程，该流程将蛋白质嵌入、多序列比对和抗体设计模型串联起来，每一步都在与其计算形态匹配的硬件上运行。

“我们有很多不同的模型，能为我们提供关于这些蛋白质不同层面的见解。能够将它们全部运行在合适的硬件上，才使得产品成为可能。”

—— Kevin Wu，机器学习研究员

这些工作负载本质上是突发性的：可能某一天很安静，第二天就需要数百个 GPU。

“有时我们会一次性启动数百个 GPU，而它能在几分钟内启动，无需繁琐的配置或仪表板，这简直是个奇迹。”

—— Kevin Wu，机器学习研究员

Claude Science 将同样弹性、可复现的基础设施带给了那些从未接触过 MLops 的研究人员。

在 Claude Science 中的实际应用

最简单的模式就是一条提示。研究人员输入：“使用 Modal GPU 预测 GFP 的 3D 结构，然后向我展示预测的结构及其置信度分数。” Claude 会编写折叠代码，在研究人员连接的 Modal 工作空间上运行，并返回带有每个残基置信度的结构，所有这些都在对话中完成。

跨多个模型设计酶。 研究人员上传一个酶序列，要求 Claude 根据几种最先进的方法对候选的活性增强突变进行优先级排序。Claude 对蛋白质进行表征，用 ESMFold 进行折叠，然后用 ESM-2、ProteinMPNN 和 ESM-IF 对每个可能的单点突变进行评分：这是三种不同的模型家族。Modal 为每一步提供所需的硬件；Claude 对共识候选进行排序，并在结构上渲染出最重要的突变。

设计全基因组 CRISPR 敲除筛选。 “设计一个针对所有人类激酶的敲除筛选：选择向导 RNA，预测脱靶效应，规划测序深度。” 脱靶搜索是成本最高的步骤：每个候选向导 RNA 都必须与整个人类基因组进行比对，寻找近似匹配。顺序执行会非常缓慢。通过扩展到数百个 Modal 容器，数千个向导 RNA 可以并行筛选，并在几分钟内返回结果。Claude 汇总命中结果，标记有风险的向导 RNA，并组装出一个可直接用于构建的文库。

数据集规模下的单细胞分析。 “找到一项比较免疫治疗前后肿瘤活检的研究，然后识别出哪些免疫细胞群在治疗后扩增或减少。” Claude 定位数据集，构建单细胞对象，对细胞类型进行聚类和注释，并识别出哪些免疫细胞群在治疗后扩增或减少。

入门指南

Claude Science 于 6 月 30 日发布。要将 Modal 用作你的计算后端：

1. 在 claude.com/science 下载 Claude Science 应用。
2. 在设置中，导航到“计算”配置部分。
3. 连接到你的 Modal 工作空间。如果你还没有 Modal 账户，请在 modal.com/signup 创建一个——只需几分钟，并包含 30 美元的免费计算额度供你开始使用。
4. 连接后，计算工作负载将自动在 Modal 上运行。

阅读 Anthropic 的完整 发布公告。

为生命科学部门提供计算支持

Claude Science 是为大学和机构的研究人员构建的，而不仅仅是商业生物技术公司。通过此次发布，我们将向生命科学部门提供 Modal 计算资源。

我们承诺提供高达 10 万美元的计算资源，以支持 Anthropic 的“AI for Science Claude Science Cohort”项目，每个项目分配 500 至 2000 美元。申请截止日期为 2026 年 7 月 15 日，获奖通知将于 7 月 31 日前发出。项目运行时间为 2026 年 9 月 1 日至 12 月 1 日。在此申请。