禁止开源AI将是一个错误
Banning Open Source AI Would Be A Mistake
华盛顿监管AI趋势加剧，包括审查模型的行政命令、国会立法提案、政府可能持有AI实验室股份，以及禁止外国公民访问Anthropic最先进模型。开源（允许技术公开共享、构建和分发的流程）支撑全球超90%软件及8万亿美元经济，推动教育、创新和竞争三大价值观。开源AI以开放权重模型形式，成为对抗Anthropic和OpenAI双头垄断的唯一制衡力量，且因其透明性更安全、保护隐私。针对中国竞争，监管开源将适得其反，应加强国内开源支持。
这篇文章最初是与 Interconnected 合著的一篇观点文章，面向的是普通非技术读者。那些守门人——我们投稿的许多媒体机构——都拒绝发表。幸运的是，我们有自己的平台来传播这一信息。请帮助我们将这篇观点文章转发给您认识的任何对开源 AI 持观望态度，或是刚接触这个话题并想了解更多的人。谢谢。
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在华盛顿，监管 AI 的氛围日益浓厚。随着最近签署的审查 AI 模型的行政命令、国会进一步立法监管 AI 的提案、政府可能持有前沿 AI 实验室的股份，以及上周五禁止任何地方的外国公民访问 Anthropic 最先进模型的行动，这可能是未来更多 AI 监管的序幕。我们担心未来的行动可能会无意或有意地监管甚至禁止开源——一个在 AI 领域备受诟病和误解的话题。那将是一个严重的错误。
开源——仅仅是一个允许技术公开透明地共享、构建和分发的流程——是安全可靠的，并能推动经济增长。早在 AI 出现之前，全球超过 90% 的软件就已经建立在开源之上，并产生了超过 8 万亿美元的经济效益。如今，开源技术正在悄无声息地训练、改进、部署和保护着无处不在的 AI。
三十多年来，开源一直在推动三大趋势，并维护着美国社会珍视的三大价值观——教育、竞争和创新。
开源支持教育，因为它的根源在于学术机构试图让技术变得自由和开放，不受大公司追求利润最大化的狂热或咄咄逼人的律师的挟持。开源的前身是自由软件运动，始于 1983 年的麻省理工学院校园。那时，每一次使用软件的小举动，无论是教学、研究还是改进打印机性能，都意味着要与 AT&T 或 Xerox 这样的大公司打交道或付费。在这场斗争催生开源之后，美国每一所大学、社区学院和编程训练营的每个学生现在都能利用开源带来的自由来学习如何编程、设计和构建。开源是各地技术教育的核心。
开源支持创新，因为它本质上提供了一套工具以及一个由其他用户组成的社区，帮助任何人免费将想法变为现实。结合其在教育中的作用，它浇灌了近代记忆中大多数创新的种子。有些种子成为了爱好，为爱好者带来了快乐和个人学习。另一些则开花结果，成长为像 Meta 这样的巨头公司，Facebook 的初始版本完全建立在开源软件栈之上。每天，都有新的想法或解决方案在宿舍、车库或地下室中被编写出来，这一切都是因为开源让创新者能够创造，而无需担心诉讼或高昂的费用。
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开源支持竞争，因为它帮助弱势者挑战并与大型现有企业竞争，从而遏制垄断威胁。Linux 是一个开源操作系统，现在运行着全球超过 90% 的云计算基础设施，它是 Windows 垄断的解药（以至于微软前 CEO 史蒂夫·鲍尔默称 Linux 为“癌症”）。Android 是一个开源移动系统，在苹果 iPhone 能够控制市场之前，它催生了一系列具有竞争力的智能手机。在自动驾驶、数据库和半导体设计等更细分但同样重要的领域，还有许多其他例子。没有开源平等化和民主化的特性，我们都将生活在更多垄断和更少自由市场竞争所带来的寻租后果中。
AI 会改变这一切吗？不会。Anthropic 和 OpenAI 的双头垄断正通过它们封闭、专有的模型迅速集中权力。特别是 Anthropic，最近通过降低其最先进模型在被用于改进他人模型时的能力，展示了其垄断力量。虽然它们模型的能力毋庸置疑，但其价格标签和市场集中度也同样毋庸置疑。开源 AI，主要以开放权重模型的形式存在，一直是寻求替代方案的初创公司、教育机构和企业的唯一制衡力量。
开源会导致更多的安全或安保问题吗？并非如此。我们承认，监控可能达到前沿能力的开源模型的安全影响是值得的。但在大多数情况下，开源固有的透明性使其更安全、更可靠，因为更多的工程师和研究人员可以调整掉不受欢迎的模型行为，例如审查，或者修复运行这些模型的软件中的错误。正如一句流行谚语所说：“只要有足够多的眼睛，所有 bug 都是浅显的。” 正如 Airbnb 首席执行官布莱恩·切斯基所解释的那样，当安装在您自己公司的基础设施上时，开源模型也不会传输数据。开源 AI 是最安全、最保护隐私的路径。
中国呢？当心意想不到的后果。中国在经济、军事、外交等多个维度上无疑是美国的激烈竞争对手，但以此为由监管开源将会适得其反。开源模型实际上正在提高许多美国初创公司的效率和盈利能力，这些公司无法承担向 Anthropic 或 OpenAI 支付垄断级别的溢价。从事编程、法律和其他领域的 AI 公司每天都在使用开源模型，包括来自中国的模型。这些模型由中国实验室制造的事实应该敲响警钟：在美国，开源投资不足且未得到充分重视！应对措施应该是在国内给予开源更多支持。因为中国而监管或限制开源将适得其反：对教育、创新和竞争产生寒蝉效应，同时将世界其他地区——其中许多地区和我们一样渴望开源的好处——推向采用中国的开源模型。
前最高法院大法官路易斯·布兰代斯有句名言：“据说阳光是最好的消毒剂”，尤其是在消除企业或社会不当行为方面。开源就是技术和 AI 领域的“阳光”。美国应该永远站在光明的一边。
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