NVIDIA Vera CPU 为 AI 工厂中的 Agent 工作负载设定新标准
NVIDIA Vera CPU Sets a New Standard for Agentic Workloads in AI Factories
摘要
每一波人工智能浪潮催生了新的规模定律（scaling law）：预训练通过更大数据集、更多参数和大规模并行GPU扩展智能；后训练（post-training）通过指令微调（instruction tuning）和生成式推理（generative inference）的GPU重平衡扩展实用性；测试时扩展（test-time scaling）通过增加生成token提升推理能力；智能体AI（agentic AI）与强化学习（reinforcement learning）成为当前趋势。
每一波人工智能浪潮都催生了新的规模定律（scaling law）。预训练通过更大的数据集、更多的参数以及大规模并行 GPU 系统来扩展智能……每一波人工智能浪潮都催生了新的规模定律。预训练通过更大的数据集、更多的参数以及大规模并行 GPU 系统来扩展智能。后训练（post-training）通过指令微调（instruction tuning）以及为生成式推理（generative inference）重新平衡 GPU 来扩展实用性。测试时扩展（test-time scaling）通过为模型提供更多用于思考的生成 token 来改进推理能力。如今，智能体 AI（agentic AI）和强化学习（reinforcement learning）……来源
译自 NVIDIA · Developer 博客 · 录于 二〇二六年六月一日