在 NVIDIA Blackwell 上使用 NVFP4 通过 JAX 和 MaxText 更快训练模型
Train Models Faster with JAX and MaxText Using NVFP4 on NVIDIA Blackwell
摘要
在预训练大语言模型（LLM）时，吞吐量是关键瓶颈，涉及数千加速器与数万亿 token 的训练中，每一步时间的微小优化可节省数天成本。数值精度是高效杠杆，但低位混合精度预训练难以实现。相关研究提出新方法以提升训练效率。
预训练前沿大语言模型（LLM）的核心在于吞吐量。当训练涉及数千个加速器、处理数万亿个 token 时，每一步时间的每一个百分点都可能累积成数天的训练时间和巨大的计算成本。数值精度是可用的最高杠杆调节手段之一，但低位混合精度预训练很难做到位。为了解决这一问题……来源
译自 NVIDIA · Developer 博客 · 录于 二〇二六年六月八日