通过全栈推理与训练优化最大化AI工厂能效
Maximize AI Factory Energy Efficiency Through Full-Stack Inference and Training Optimizations
摘要
电力可占AI工厂运营支出（OpEx）的40%，每一瓦特用于管理开销、数据摄取、训练或生成token。多数站点受限于区域供应商的固定电力上限，每瓦性能成为直接转化为token成本的关键效率指标。
电力可占AI工厂运营支出（OpEx）的40%。每一瓦特都可被用于管理开销、数据摄取、训练，或为客户生成token。大多数站点受限于区域供应商提供的固定电力上限。在此条件下，每瓦性能成为直接转化为token成本的关键效率指标。
译自 NVIDIA · Developer 博客 · 录于 二〇二六年六月二十三日