在 NVIDIA 上运行 DiffusionGemma,实现开发者就绪的高吞吐文本生成
Run DiffusionGemma on NVIDIA for Developer-Ready, High-Throughput Text Generation
摘要
Google DeepMind 创建了DiffusionGemma,一种面向实时AI应用(如聊天助手、copilot和agentic workflow)的新方法,旨在解决逐token生成速度慢、响应受限及服务成本高的问题。该模型针对NVIDIA平台进行了优化,以提升交互式体验的流畅性。
构建实时 AI(如聊天助手、copilot 和 agentic workflow)的开发者,常常受限于逐 token 生成速度。这限制了响应能力,增加了服务成本,并使得流畅的交互式体验难以实现。由 Google DeepMind 创建、并针对在 NVIDIA 平台上高效运行而优化的 DiffusionGemma,引入了一种新的方法…… 来源
译自 NVIDIA · Developer 博客 · 录于 二〇二六年六月十日