掌握Agent技术：AI Agent强化学习
Mastering Agentic Techniques: AI Agent Reinforcement Learning
摘要
强化学习（RL）正从语言模型对齐的核心技术（如RLHF、RLVR）延伸至企业领域专用AI智能体构建。当企业需要为特定工作流开发更精准的智能体时，RL成为不可或缺的技术手段，支撑从AI助手到推理与智能体任务的多场景应用。
强化学习（RL）是语言模型对齐的核心技术，从AI助手中的基于人类反馈的强化学习（RLHF），到用于推理和智能体任务的新型可验证奖励强化学习（RLVR）工作流，均离不开它。如今，RL正成为面向特定领域AI的实用技术——当企业需要为领域专用工作流构建更精准的智能体时，RL正变得不可或缺。
译自 NVIDIA · Developer 博客 · 录于 二〇二六年七月一日