生成式推荐器如何在大规模场景下重新定义RecSys

推荐系统（RecSys）是消费互联网行业中最普遍的机器学习问题之一，然而在大规模训练和服务方面却出了名的困难。LLM 的出现促使了从传统的基于 embedding 相似度的目标向生成式目标的转变，其目标是在给定用户历史序列的情况下，预测大型目录中的下一个动作或物品。