NVIDIA AVO在ARC-AGI-3上达到100%，展示面向长时程自主智能体的前沿级通用架构
NVIDIA AVO Reaches 100% on ARC-AGI-3, Demonstrating a Frontier-Level General-Purpose Architecture for Long-Horizon Autonomous Agents
摘要
前沿语言模型仅是AI agent的组成部分，其外围agent系统（harness）决定模型如何接收上下文、使用工具、维护状态、响应反馈、从失败中恢复并在长时间任务中持续进展。构建agent架构的核心挑战在于使前沿语言模型在扩展任务中可靠工作。
前沿语言模型只是AI agent的一个组成部分。周围的agent系统——通常称为harness——决定了模型如何接收上下文、使用工具、维护状态、响应反馈、从失败中恢复，并在长时间运行的任务中持续取得进展。挑战在于如何构建agent架构，使前沿语言模型能够在扩展任务中可靠工作……
译自 NVIDIA · Developer 博客 · 录于 二〇二六年八月二十一日