在NVIDIA GB300 NVL72上实验Qwen3.8-Flash-Next 176B模型进行Agentic Coding
Experiment with Qwen3.8-Flash-Next 176B Model on NVIDIA GB300 NVL72 for Agentic Coding
摘要
阿里巴巴发布Qwen3.8-Flash-Next模型权重，作为Qwen4架构预览版供开发者实验。该模型为多模态混合专家（MoE）架构，总参数176B，含51B N-gram嵌入参数，每token激活6B参数，原生支持262,144 token上下文窗口，可通过YaRN扩展至1M token。
阿里巴巴发布了Qwen3.8-Flash-Next的模型权重，作为即将推出的Qwen4架构的预览版，供开发者实验和评估。这是一款多模态混合专家（MoE）模型，总参数量为176B，其中包括51B的N-gram嵌入参数，每个token激活6B参数。它原生支持262,144个token的上下文窗口，可通过YaRN扩展至1M个token。来源
译自 NVIDIA · Developer 博客 · 录于 二〇二六年八月二十六日