企业新用量分析与更新支出控制
New usage analytics and updated spend controls for enterprises
OpenAI 为 ChatGPT Enterprise 推出信用使用分析功能和更新的支出控制。新功能在全局管理控制台中整合 ChatGPT 与 Codex 的信用消耗明细，支持按用户、产品、模型及工作区追踪趋势、识别主要用户与使用模式，并提供统一 Cost API 用于深度分析。管理员可为工作区设置默认限制、按群组配置限制或为个人创建覆盖设置，员工可查看信用使用情况并请求增加额度。这些功能即日起对管理员开放。
随着人工智能成为日常工作的组成部分，组织需要能够以与任何关键业务投资相同的严谨程度来管理它。企业需要清晰了解使用情况、采用率和支出，以便能够自信地扩展规模，并理解人工智能在哪些方面创造价值。
今天，我们为 ChatGPT Enterprise 推出了信用使用分析功能和更新的支出控制。这些功能帮助企业跟踪信用使用情况，了解采用模式，并就人工智能如何在其组织内部署做出更明智的决策。凭借更清晰的可见性和更灵活的控制，组织可以主动管理成本，为团队提供所需的访问权限，并让人工智能投资始终聚焦于最重要的工作。
全局管理控制台中的账单标签页和整体计划视图。
全局管理控制台中的新信用使用分析功能
全局管理控制台将 ChatGPT 和 Codex 的信用使用情况整合到一个视图中，因此管理员可以查看用户、产品和模型层面更细粒度的信用消耗明细——帮助他们了解支出从何而来，以及这些支出如何映射到实际的信用使用情况。这使得区分由有价值工作驱动的使用增长和可能需要更仔细审查的使用模式变得更加容易。
现在，管理员可以：
- 跟踪一段时间内的使用量和信用趋势
- 识别主要用户和新兴的信用使用模式
- 按工作区细分信用支出，包括按用户、产品和模型
- 通过统一的 Cost API 访问相同的信用使用数据，以便在其自有系统中进行更深入的分析
显示 ChatGPT 和 Codex 使用量及信用消耗的分析概览。
围绕团队工作方式设置支出控制
今年早些时候，我们为 ChatGPT Enterprise 中的自定义角色引入了细粒度的信用使用限制（在新窗口中打开），帮助工作区所有者管理不同类型用户的高级模型使用，而无需采用一刀切的限制方式。
支出控制的最终用户视图及请求增加限制。
现在，管理员还可以为其 ChatGPT Enterprise 工作区设置默认限制，为特定群组配置限制，并为需要更多容量的个人创建单独的覆盖设置。员工可以查看其信用使用情况与可用预算的对比，在需要时请求额外信用，并附上其工作内容的背景信息，以便管理员做出明智决策。这使得个别高级用户能够不间断地继续工作，而无需为其他所有人提高限制。
这些更新的控制措施共同帮助企业更周到地大规模部署智能，同时为团队提供执行高影响力工作所需的能力。
可用性及后续操作
ChatGPT Enterprise 管理员今天即可开始使用新的分析功能和更新的支出控制。这些工作区中的用户也可以通过进入其工作区设置来查看自己的信用使用情况。
对如何最好地为你的工作区实施控制有疑问？请在此处联系我们，或直接联系你的 OpenAI 团队。