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梦境:更好记忆,更实用ChatGPT

Dreaming: Better memory for a more helpful ChatGPT

二〇二六年六月四日 · 英文原文

OpenAI 于2026年6月4日推出升级版记忆合成系统Dreaming V3,面向ChatGPT Plus和Pro用户(美国地区),后续扩展至Free和Go用户。该系统通过后台进程自动从聊天历史中综合记忆,解决已保存记忆(2024年推出)的陈旧性和可扩展性问题。评估显示,Dreaming V3在延续上下文、遵循偏好和保持时效性三个维度上优于前代,并将服务Free用户的计算量降低约5倍。

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2026年6月4日

研究产品发布

梦境:更好的记忆,让 ChatGPT 更有帮助

改进 ChatGPT 中的记忆合成,以优化新鲜度、连续性和相关性。

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今天,我们开始推出一个能力更强、可扩展性更高的记忆合成系统,旨在解决我们在将记忆应用于 ChatGPT 数亿用户及多年时间跨度时所观察到的陈旧性、正确性和可扩展性挑战。

记忆帮助 ChatGPT 了解你的偏好、项目和约束条件,使未来的对话能够从共享的上下文开始,而不是从零开始。

在过去两年中,记忆已成为 ChatGPT 体验的关键组成部分,帮助 ChatGPT 更好地理解你的上下文,从而能够随着时间的推移帮助你实现有意义的目标。这是让 ChatGPT 更有用的核心:了解你、帮助你、为你做更多事。

此更新今日面向美国地区的 Plus 和 Pro 用户开放,并将在未来几周内推广到更多国家以及 Free 和 Go 用户。

记忆的演进历程

记忆首次推出是在 2024 年 4 月(也称为已保存记忆)。该功能让你可以要求 ChatGPT 记住信息,并将其延续到未来的对话中。

图片 4:已保存记忆弹窗,显示可搜索的个人详情列表,包括工作、兴趣、旅行和回复偏好。

已保存记忆仅在对话过程中写入,并依赖强烈的提示来决定何时触发记忆,例如“记住我七月份要去新加坡旅行”这样的指令。在实践中,与这个系统交互的感觉就像是在和一个记了些笔记、但没写下来的东西全忘光的人交谈。已保存记忆也容易随时间变得陈旧,最终变得不正确或不相关。

2025 年 4 月,我们更新了 ChatGPT 的记忆,让模型能够引用已保存记忆列表之外的聊天上下文;这是通过引入第一版 dreaming(梦境) 来实现的——一种让 ChatGPT 通过引用聊天历史在后台 自动 整理记忆的方法。

图片 5:ChatGPT 中的记忆设置页面,显示引用聊天历史、使用已保存记忆、管理已保存记忆以及启用 Pulse 记忆建议的选项。

与已保存记忆不同,dreaming 利用一个后台进程,使 ChatGPT 能够从多次对话中学习,并综合 ChatGPT 的记忆状态,从而始终为你的对话提供最新、最相关的上下文。Dreaming 还使得记忆能够更容易地包含对话中自然出现的上下文,而无需依赖明确的“记住某事”请求。

在过去一年中,dreaming _补充_了已保存记忆,使 ChatGPT 在个性化回复方面实现了阶跃式改进,并抵消了已保存记忆的陈旧性。然而,它历来不足以作为一个独立的记忆系统。

今天,我们推出一个基于 dreaming 构建的、能力显著更强且计算效率更高的记忆架构。

通过 dreaming 合成的记忆可以在记忆摘要页面中查看其摘要。从记忆摘要中,你可以快速了解 ChatGPT 对你的了解要点,添加或更新关于你自己的信息,并提供关于 ChatGPT 应在何时提及哪些主题的指示。如果你想深入了解某个特定领域,只需与模型聊天即可。

图片 6:记忆摘要弹窗,显示用户工作、爱好、旅行兴趣和社区参与度的个性化概览,并附带纠正或忽略特定细节的选项。

我们如何评估记忆

当我们思考 ChatGPT 中“好的记忆”是什么样子时,会想到以下几点:

  1. 延续有用的上下文: 你告诉 ChatGPT 某件事一次,它就能在后续的聊天中记住这些信息。
  2. 遵循偏好和约束: 如果你描述了一个偏好(例如,你是素食者),那么 ChatGPT 后续应采取与该偏好一致的行动。
  3. 随时间保持时效性: 记忆应考虑时间的流逝。想象一下“用户正在计划下周六的生日派对”;最终,周日到来了。

我们可以评估 ChatGPT Plus 和 Pro 的记忆在上述三个记忆目标方面随时间改进的情况。我们分别针对以下版本进行评估:

  1. 2024 年:已保存记忆
  2. 2025 年:已保存记忆 + Dreaming V0
  3. 2026 年:Dreaming V3

延续上下文

当你开始与 ChatGPT 进行新的聊天时,不必从头介绍自己。ChatGPT 可以节省你的时间,并 基于先前的上下文 进行构建,特别是对于复杂的、长期运行的项目。

例如,假设你正在使用 ChatGPT 购买与你当前相机兼容的新摄影器材。如果你过去曾与 ChatGPT 讨论过你的相机配置,你可以询问与“我的摄影装备”兼容的产品,并获得满足你需求的定制推荐。

无记忆

我需要买什么才能在我的水下摄影装备上使用 TTL?

要使用 TTL 闪光灯进行水下拍摄,你需要一条兼容的链路:相机 → 防水壳/触发器 → 线缆 → 闪光灯。你需要买什么主要取决于你的装备使用的是 光纤 TTL 还是 电子 TTL

基本购物清单

对于 电子 TTL,购买正确的同步线缆,例如 Ikelite 风格、Nikonos 5 针或防水壳专用的穿墙线缆。

你应该选择哪条路?

光纤 TTL 通常最容易,如果你的防水壳有光学端口或可以使用相机的弹出式闪光灯/LED 触发器。它在紧凑型、无反、Nauticam、Sea & Sea、AOI 和 Olympus/OM TG 风格的装备中很常见。

电子 TTL 通常最适合如果你使用 Ikelite DS 闪光灯 或 Ikelite 风格的防水壳/穿墙接头。Ikelite 表示其 DS Link TTL 转换器比光纤 TTL 触发器更快、更可靠,并且不需要电池。(Backscatter.com⁠(在新窗口打开))

兼容性规则

你需要三者匹配:

相机品牌/协议 + 防水壳/触发器类型 + 闪光灯 TTL 系统

例如:

所以实际的答案是:购买一个 兼容 TTL 的闪光灯适合你相机和防水壳的正确 TTL 触发器/转换器,以及 正确的光纤或电子同步线缆。具体零件编号取决于你的相机、防水壳和闪光灯型号。

模型生成了一个通用回复,让用户自己去进行复杂的兼容性检查。

有记忆

我需要买什么才能在我的水下摄影装备上使用 TTL?

我会根据你的实际装备进行核实:Sony A1 II 搭配 Nauticam NA-A1II,使用 Backscatter Mini Flash 3 和 Inon Z-330 闪光灯。关键问题是,你是想为 Mini Flash 3、Z-330 还是两者都实现 TTL。

对于 你的装备——Sony A1 II + Nauticam NA-A1II + Backscatter Mini Flash 3 + Inon Z-330——有两条不同的 TTL 路径:

Mini Flash 3 TTL 的最佳购买

购买:

**Backscatter Smart Control TTL LED Nauticam Flash Trigger for Sony

SKU: BS-TR-SN2**

Backscatter 将其列为专为 Nauticam 全画幅 Sony 防水壳 定制设计,与 Mini Flash 3 兼容 TTL,并且 NA-A1II 防水壳页面将其作为“Backscatter Smart Control TTL Flash Trigger”选项提供。(Backscatter.com⁠(在新窗口打开))

你会使用普通的光纤线缆从防水壳连接到 Mini Flash 3。在 MF-3 上,你会使用 SCSC Macro 模式;Backscatter 表示 SC / SC Macro 是 Mini Flash 3 的 TTL 模式,其中 SC Macro 专门针对微距近摄进行了调校。(Backscatter.com⁠(在新窗口打开))

对于 Inon Z-330 TTL

对于 Inon Z-330,相关的设备是:

UW Technics 11075-HSS TTL Converter for Sony / Nauticam

UW Technics 明确将 Inon Z-330 列为兼容的 TTL 闪光灯,并支持光学 TTL 输出。(UWTechnics⁠(在新窗口打开))

但我 不会 为 Mini Flash 3 TTL 购买这个。Backscatter 自己的 UW Technics 列表显示,Backscatter 闪光灯在该转换器上仅为 手动 / HSS 模式,而 Backscatter Smart Control 触发器才是为 Mini Flash 3 列出的 Sony TTL 解决方案。(Backscatter.com⁠(在新窗口打开))

实用建议

既然你拍摄微距并且拥有 Mini Flash 3,我会购买 Backscatter Smart Control TTL LED Nauticam Flash Trigger for Sony — BS-TR-SN2

问题在于:很可能 没有一个单一的触发器能同时为 Mini Flash 3 和 Inon Z-330 提供真正的 TTL。Backscatter 触发器是 MF-3 的正确 TTL 解决方案;UW Technics 转换器是 Z-330 的正确 TTL 解决方案。所以根据你实际想要哪个闪光灯实现 TTL 来选择。

对于你的用例,我会优先考虑 Mini Flash 3 TTL / SC Macro,并在需要时将 Z-330 作为手动闪光灯使用。

模型记住了用户的相机装备,并推荐了兼容的产品。

我们可以构建一个类似于此示例的评估,其中模型被要求回答一个需要回忆用户事实信息的 prompt。如果模型以正确使用相关上下文的方式做出回应,则会获得奖励。在此评估中,基于 dreaming 的新系统提高了模型回忆相关事实的能力。

遵循偏好

记忆还能帮助 ChatGPT 以更符合你偏好和约束的方式做出回应。

假设你正在计划一次新加坡之旅。旅行前两个月,你请 ChatGPT 帮忙制定行程。ChatGPT 从过去的旅行计划中已经知道你喜欢野生动物摄影、偏好空调强劲的酒店,以及喜欢安静的晚餐而非拥挤的酒吧。

无记忆

帮我计划一次新加坡之旅。我七月份要去那里出差,最后会有几天空闲时间。

出差行程中很好的附加城市:新加坡紧凑、安全、非常适合独自探索,2-4 天空闲时间很容易安排。七月炎热潮湿;预计白天最高气温约 31–33°C / 88–91°F,夜晚温暖,偶有阵雨,所以户外活动安排在清晨或下午 5 点以后,中午留给博物馆、商场、咖啡馆或酒店休息。新加坡官方气象服务指出,典型日最高气温为 31–33°C,最低气温为 23–25°C。(Singapore Weather Service⁠(在新窗口打开))

图片 7:记忆-偏好-无

一个扎实的 3 天计划

第 1 天:滨海湾、花园和天际线

下午晚些时候从 滨海湾 开始,沿着海滨漫步:鱼尾狮公园、螺旋桥、艺术科学博物馆外观,然后进入 滨海湾花园。预订 云雾林花穹 以及 OCBC 空中走道超级树观景台(如果你看重景观的话)。滨海湾花园列出云雾林和花穹每日上午 9 点至晚上 9 点开放;超级树观景台也列出上午 9 点至晚上 9 点,最后入场时间为晚上 8:30,但预订前请检查维护关闭情况。(Gardens by the Bay⁠(在新窗口打开))

晚上:留在超级树灯光秀区域,然后在 老巴刹 吃晚餐,这是在中央商务区附近轻松的第一晚小贩体验。这里有 80 多个摊位,提供沙爹、叻沙、椰浆饭、肉骨茶、咖椰吐司和炒粿条等本地美食。(Laupasat⁠(在新窗口打开))

第 2 天:文化街区与美食

上午:牛车水。参观佛牙寺龙华院,漫步店屋街道,在 麦士威熟食中心牛车水大厦熟食中心 用餐。Visit Singapore 将麦士威、牛车水大厦、旧机场路、中峇鲁市场、牛顿等列为受欢迎的小贩中心。(Visit Singapore⁠(在新窗口打开))

下午:甘榜格南哈芝巷,参观苏丹回教堂、壁画、精品店和咖啡馆。然后在黄金时段前往 小印度,欣赏寺庙、花环、竹脚中心并享用晚餐。

晚上:在安祥山/客纳街附近喝杯鸡尾酒,或者低调一些,沿着新加坡河夜游:驳船码头到克拉码头到罗拔申码头。

第 3 天:自然或海滩日

根据你的精力选择一项。

自然:清晨去 新加坡植物园,然后参观国家胡姬花园,随后在登普西山或中峇鲁吃午餐。这是不出城就能体验“绿色新加坡”的最佳选择。

海滩/度假村模式:去 圣淘沙。选择南部海滩、西乐索炮台空中步道或海滩俱乐部。除非你喜欢主题公园,否则我会跳过尝试所有圣淘沙景点。

本地美食:在 中峇鲁市场 吃早餐,中午参观新加坡国家美术馆,然后在 旧机场路熟食中心 吃晚餐。官方活动页面也显示展览和文化活动,因此一旦你的具体七月日期确定,值得查看。(Visit Singapore⁠(在新窗口打开))

工作结束后最佳住宿地点

滨海湾/中央商业区 如果你想要精致、步行方便、天际线壮观的新加坡并且交通最少,这是最方便的。

牛车水/直落亚逸/丹戎巴葛 是我对几天空闲时间的首选:美食、地铁通达、遗产街道、鸡尾酒吧,并且靠近工作区。

武吉士/甘榜格南 如果你想要精品酒店、咖啡馆、街头艺术和稍微更轻松的社区氛围,这里更好。

乌节路 方便购物和雨天逛商场,但氛围感较差。

需要提前预订什么

预订滨海湾花园温室/空中走道、任何特色餐厅,可能还有鸡尾酒吧。对于小贩中心,不要过度计划;只需饿着肚子去,带上纸巾或湿巾,并准备好拼桌。

七月打包注意事项

带上透气的正装、舒适的步行鞋、一把小伞和一件应对强劲空调的薄外套。我还建议每天计划一个“雨天灵活”的室内时段,因为即使天气预报看起来不错,阵雨也可能突然降临。

我的建议平衡方案:第 1 天滨海湾/花园,第 2 天牛车水–甘榜格南–小印度,第 3 天植物园或圣淘沙。这能让你领略新加坡的精华,而不会把工作后的休息变成另一个工作项目。

模型生成了一个更偏向旅游的通用回复,没有帮助预订酒店,并且在很大程度上忽略了用户的兴趣。

有记忆

帮我计划一次新加坡之旅。我七月份要去那里出差,最后会有几天空闲时间。

我会根据你已知的约束来构建这个计划:工作结束后几天空闲、七月炎热/潮湿的天气、偏好野生动物/摄影/自然、睡眠需要强劲空调、以及喜欢好但不那么社交的用餐。我会核实当前的七月后勤信息,然后给出一个实用的短行程,而不是一个通用的新加坡列表。

图片 8:记忆-偏好-有

以下是我建议的结构:2-3 天空闲时间,主要是自然/野生动物/摄影,搭配避暑的早晨和空调休息。 七月炎热潮湿:新加坡七月的长期统计数据大约是 平均日最高气温 31.4°C / 88.5°F最低气温 25.4°C / 77.7°F降雨量 146.6 毫米14 个雨天,所以户外计划应该在清晨或傍晚,而不是中午。(National Environment Agency⁠(在新窗口打开))

3 天空闲时间的最佳计划

第 1 天——滨海湾花园 + 滨海湾,低摩擦

上午:云雾林 + 花穹。这是明显的“旅游”选择,但很适合你,因为它在视觉上很有趣,适合摄影,并且有空调。滨海湾花园列出云雾林和花穹类景点 上午 9:00 至晚上 9:00 开放,并且云雾林目前有侏罗纪世界体验正在进行中。(Gardens by the Bay⁠(在新窗口打开))

下午晚些时候/晚上:超级树丛 + Borealis / 灯光秀。花园目前列出 Borealis 每周六、周日和周一,晚上 8:00–8:30 在超级树丛举行,所以尽量安排在其中一个晚上。(Gardens by the Bay⁠(在新窗口打开))

晚餐:在附近找个方便的地方:滨海湾/丹戎巴葛/直落亚逸。对你来说,我会优先考虑需要预订、有真正餐桌的餐厅,而不是第一晚就去小贩中心,因为你不喜欢拥挤的独自座位。

第 2 天——万礼野生动物日

上午到下午:飞禽公园 + 河川生态园。飞禽公园可能是最适合摄影的;河川生态园不太像“野生动物摄影”,而是受控的展览,但在后勤上搭配得很好。河川生态园列出 每日上午 9:00 至下午 6:00,最后入场时间下午 5:00。(Mandai Wildlife Reserve⁠(在新窗口打开))

晚上:夜间动物园。这是新加坡罕见的真正在晚上更好且能避开最炎热天气的景点。夜间动物园列出 每日下午 6:00 至凌晨 12:00,最后入场时间晚上 11:15,提供电车和步行小径,有超过 900 种夜行动物。(Mandai Wildlife Reserve⁠(在新窗口打开))

这是充实的一天。除非你有 4 天空闲时间,否则我不会添加新加坡动物园;万礼很快就会让人疲惫。

第 3 天——自然保护区 / 微距式步行 + 美食

清晨:新加坡植物园麦里芝/温莎自然公园。对于几天空闲时间,植物园是更安全的选择:交通更方便,出汗更少,退出选项更好,并且有更稳定的休闲摄影机会。麦里芝/温莎更适合如果你想要更多真正的森林,但更热、更出汗、更不可预测。

中午:空调休息。

下午晚些时候:如切/加东牛车水/直落亚逸,散步、欣赏建筑、喝咖啡和吃晚餐。这能给你一种不同于滨海湾的体验,而不会把一天变成后勤项目。

我对你的排名

  1. 云雾林 / 滨海湾花园——上镜、标志性、避暑的最佳组合。
  2. 飞禽公园 + 夜间动物园——最好的野生动物主题日。
  3. 清晨的植物园——最好的低压力户外自然体验。
  4. 如切/加东——最好的街区漫步。
  5. 小贩中心——值得一去,但考虑到你的座位偏好,除非错峰前往,否则不太理想。

我会避免或降低优先级的内容

我会跳过 圣淘沙,除非你特别想要海滩/度假村的东西。我也会跳过紧凑的“精选”一日游,包括鱼尾狮/乌节路/小印度/牛车水/克拉码头;这效率低下而且炎热。对你来说,如果每天有一个强有力的核心活动加上一个轻松的晚间计划,这次旅行会更好。

酒店/睡眠备注

既然这是出差,你的酒店可能是固定的。如果你可以选择或在同一家酒店延长住宿,硬性要求仍然是空调。新加坡的酒店通常空调很强,但你的要求异常严格。

我需要的一件事来让这个计划具体化

告诉我确切的空闲日期,以及你的工作酒店是否是固定的。然后我会把它变成一个逐日计划,包含餐厅目标和酒店/空调说明。

模型生成了一个针对用户兴趣(野生动物摄影、安静晚餐以及预订酒店时的优先事项)进行个性化定制的回复。

偏好可以有几种形式:

  1. 关于 ChatGPT 应如何回复的指示(“别再提 Stan 了”)。
  2. 你的个人偏好或约束(“我是素食者”)
  3. 塑造与你相关内容的隐含偏好(“我住在旧金山附近”→本地选项应针对此区域定制)

在开发新记忆系统时,我们改进了 ChatGPT 应用过去对话中相关偏好的能力。以上面“我是素食者”的例子,我们可以评估当一位素食用户询问膳食准备建议时,模型是否正确利用记忆来生成素食友好的餐饮选项。

随时间保持时效性

时间不会因为你的聊天结束而停止。

传统的记忆系统可能会变得陈旧。例如,你告诉 ChatGPT“我在新加坡,需要今晚的晚餐推荐。”然后,时间流逝,你的旅行结束,你奇怪为什么 ChatGPT 仍然认为你在新加坡。

通过 dreaming,记忆会随时间自动更新,使 ChatGPT 能够将其记忆从“你七月份要去新加坡”修改为“你于 2026 年 7 月去过新加坡”。然后,当你回到家时,ChatGPT 可以再次提供针对你家庭位置和时区定制的推荐。

陈旧记忆

帮我找找今晚还能点外卖的地方。

现在是 新加坡时间周日大约早上 5:19,所以你最安全的外卖/配送选择是 24 小时营业的地方。

现在的最佳选择:

  1. McDelivery / 麦当劳新加坡——最方便的全岛选项;麦当劳表示 McDelivery 每周 7 天、每天 24 小时 可用。早餐菜单现在应该已经上线了。(McDonald's Singapore⁠(在新窗口打开))
  2. Srisun Express——适合印度煎饼、印度穆斯林美食、本地舒适食物;他们的网站说他们 获得清真认证并且 24/7 营业。(Sri Sun Express⁠(在新窗口打开))
  3. 89.7 Supper Club——如果你在 樟宜村或芽笼东 附近,这是个好选择;他们的分店页面显示两个地点都 每周 7 天、每天 24 小时营业。(89.7 Supper Club⁠(在新窗口打开))
  4. 126 点心问道食——如果你在东部,值得在 GrabFood/foodpanda 上查看;2025 年的一份指南说它营业到 工作日早上 5:30周末全天候。因为是周日早上,它可能还在营业。(Eatbook⁠(在新窗口打开))
  5. 芽笼/实龙岗/勿洛/惹兰加由附近的印度煎饼——在 GrabFood 或 Google Maps 中搜索“prata open now”;指南列出了多个 24 小时印度煎饼/宵夜点,包括 Mufiz Prata Corner 和 RK Eating House。(Eatbook⁠(在新窗口打开))

最快的路径:打开 GrabFood / foodpanda / Deliveroo,设置筛选条件为 现在营业,然后搜索 “prata”、“McDonald’s”、“Srisun”、“89.7”、“dim sum”“nasi lemak”。如果你告诉我你的社区或最近的地铁站,我会缩小到附近的具体地点。

模型认为用户仍在新加坡。

有记忆

帮我找找今晚还能点外卖的地方。

我会以 Portola Valley / Ladera 为起点,优先考虑今晚可能还在营业的外卖选择,然后缩小到低摩擦的选项,而不是一个巨大的列表。

对于 今晚,5 月 30 日周六,在 Ladera / Portola Valley 附近,我会从这里开始:

  1. Alpine Inn——最安全的休闲外卖选择。周六营业到 晚上 9:30,其网站上有 Order Takeout 选项。适合汉堡/小酒馆食物。(Rossotti's Alpine Inn⁠(在新窗口打开))
  2. Taverna Portola Valley——位于附近的 Ladera Country Shopper;每天营业,周六晚餐到 晚上 9:00。如果你想要希腊/地中海菜,这个更好。(TAVERNA Portola Valley⁠(在新窗口打开))
  3. Portola Bistro——也在附近;周六晚餐到 晚上 9:30。意大利/地中海/披萨式晚餐的好选择。(Portola Bistro -⁠(在新窗口打开))
  4. Amigos Grill——墨西哥菜,非常近,在 Ladera Country Shopper。官方网站说致电 650-851-3997 下单;DoorDash / order.online 列出外卖/配送订购到 晚上 8:40。(Amigos Grill⁠(在新窗口打开))
  5. State of Mind Slice House, Palo Alto——如果你想要披萨并且可以开远一点,这是最好的备选;周五–周六营业时间为 上午 11 点至晚上 10 点。(State of Mind Slice House⁠(在新窗口打开))

我的选择:Alpine Inn 是最容易的本地外卖,Taverna 如果你想要不那么油腻的东西,State of Mind 如果时间较晚并且你想要最可靠的晚上 9 点后选项。

模型提供了与用户家庭位置相关的回复。

在我们的记忆评估中,我们衡量 ChatGPT 是否能正确回答那些时间流逝会实质性地影响正确答案或推荐的 prompt。Dreaming 在这方面提供了显著的提升:

面向未来的更可扩展基础

在 OpenAI,我们的使命是确保通用人工智能惠及全人类。

虽然基于 dreaming 的记忆已经对 Plus 和 Pro 用户开放了一段时间,但我们直到现在才能为 Free 用户提供一个达到我们质量标准并且可以大规模服务的版本。最近的改进将服务 Free 用户 dreaming 所需的计算量减少了大约 5 倍,使得在未来几周内向 Free 用户推出 dreaming 成为可能,并增加了 Plus 和 Pro 用户的记忆容量。

展望未来,dreaming 现在为我们所有用户提供了一个共享的记忆基础。此更新代表了我们迄今为止最强大的记忆系统,我们将继续改进它。

要了解更多关于此版本和记忆用户控制的信息,请访问我们的 Memory FAQ⁠(在新窗口打开)

作者

OpenAI

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译自 OpenAI · 官方博客 · 录于 二〇二六年六月四日