以Rosalind生物防御增强社会韧性

AI 正在加速生物学和生命科学领域的进步，为推动科学发现、加强公共卫生以及构建抵御生物威胁的能力创造了新的机遇。随着这些能力日益强大，致力于预防、检测和应对生物威胁的机构同样需要强大的工具。我们相信，前沿AI应当为这些防御者提供有意义的优势——而要做到这一点，就需要建立负责任的部署结构和可信的访问模式，将先进能力交到经过审查的合作伙伴手中，他们正在构建新的生物防御应用、工具和计划，以增强社会韧性。

正因如此，今天我们宣布两项新举措，以推动生物学领域的防御性加速：

• 启动 Rosalind Biodefense 计划，帮助受信任的开发者构建新的生物防御和大流行病防范能力。在此申请。
• 扩大 GPT‑Rosalind 的可信访问范围，面向支持公共卫生和生物防御使命的特定美国政府及盟友合作伙伴。在此申请访问。

我们今天采取的这些步骤，是更广泛战略的一部分，旨在确保先进AI为那些致力于预防、检测和应对生物威胁的人员提供有意义的优势。该战略包括：通过可信访问为防御者提供先进AI工具，加速医学对策的研发，构建更早期的预警系统，加强诊断、防范和响应能力，并支持一个健全的评估生态系统。我们将在未来几周内继续分享在这些领域的更多工作进展。

夯实我们的安全与韧性工作

随着AI模型在生物学领域的能力日益增强，我们一直在努力确保这些能力的部署方式既能推动科学进步，又能加强安全防护。我们的方法侧重于构建分层韧性：投资于防范评估、生物特定能力评估、针对双重用途生物请求的更安全模型行为、监控与执行、专家红队测试，以及对高风险能力的安全控制。

2025年7月，我们发布了 ChatGPT agent，这是我们在防范框架下首个被视为生物学“高能力”的模型，并启动了稳健的安全防护措施以最小化危害风险。此后，随着能力的持续提升，我们不断优化这些防护措施，并分享详细的评估报告⁠(在新窗口中打开)。我们还继续与外部测试团队密切合作，进行部署前评估，其发现有助于验证和完善我们的方法。

我们还与外部专家和公共部门合作伙伴紧密合作，以加强更广泛的生物安全生态系统，包括专家生物学家、美国人工智能标准与创新中心（CAISI）和英国人工智能安全研究所（UK AISI）等政府组织、洛斯阿拉莫斯国家实验室以及前沿模型论坛。今天的公告正是基于这项工作，通过扩大受信任合作伙伴如何使用 GPT‑Rosalind 进行高影响力的防御性应用——既支持构建新对策的防御者，也向肩负公共卫生和生物防御使命的政府合作伙伴扩展可信访问。

通过 Rosalind Biodefense 支持防御性加速

防御性加速的重点是确保前沿AI能力为构建社会防御体系的人员提供有意义的优势。为了帮助受信任的开发者将前沿能力转化为实用的防御手段，我们启动了 Rosalind Biodefense 计划，这是一项新举措，旨在利用 GPT‑Rosalind（我们为生命科学研究构建的前沿推理模型）开发生命科学领域高影响力的AI防御应用。

该计划帮助受信任的开发者将前沿AI能力应用于可操作的生物防御工具，从而在下一次生物威胁出现之前加强防范。OpenAI 将为受信任的开发者提供 GPT‑Rosalind 的访问赞助和启动支持，帮助他们构建能够增强社会防御和建立大流行病防范能力的前沿生物安全应用。这涵盖流行病学建模、早期检测、筛查、防范、非药物干预（NPI）以及其他与公共卫生相关的能力等领域。

在启动阶段，我们正在支持首批利用 GPT‑Rosalind 构建跨越生物防御全栈前沿应用的组织。他们的工作覆盖了生物威胁的整个生命周期——从预防和早期检测，到社会韧性和医学对策研发——并展示了前沿AI如何支持公共卫生团队、研究人员、基础设施运营者和社区，为未来的生物风险（无论是自然发生还是人为合成）做好准备。

Fourth Eon Biosecurity 正在构建能够随AI等新技术共同演进的适应性筛查基础设施。从基于功能的DNA合成筛查入手，该组织帮助处理生物材料的实验室和公司防止不安全或恶意的订单，包括涉及新型设计的订单。

“我们很高兴能在 Fourth Eon 开发AI原生生物安全筛查系统的工作中测试 OpenAI 的 GPT-Rosalind，该系统能够分析序列并生成详细的威胁评估。稳健的筛查可以提高在潜在危险DNA订单造成下游风险之前检测和缓解它们的能力，从而加强预防。”

– Gary Abel，联合创始人兼首席科学家

我们的目标不仅仅是抽象地加速生命科学研究，而是帮助创造能够增强社会韧性的产品和干预措施，并展示负责任的、高影响力的生物防御在实践中可以是什么样子。我们尤其关注那些先进AI能够显著提升防御性研究工作流程速度、质量或规模的项目，包括文献综合、方案设计支持、模型构建、数据协调、模拟、决策支持和科学传播。我们欢迎来自学术机构、非营利组织、政府附属机构、使命驱动型公司以及其他合格研究团队的申请，只要其项目具有明确的公共利益。

与政府合作伙伴合作加强生物防御

加强生物防范需要一个广泛的防御者生态系统。除了支持构建新防御应用的受信任开发者，我们也在扩大对在预防、检测和应对生物威胁中发挥核心作用的公共机构的访问。今天，我们正在向具有经批准的公共卫生和生物防御使命的特定美国政府及盟友合作伙伴扩展 GPT‑Rosalind 的可信访问，以便合格团队能够将前沿AI应用于高影响力的工作流程，如早期预警系统、疫情应对规划、诊断、防范和医学对策研发。

政府公共卫生和研究机构在保护社区、将科学证据转化为行动以及为新兴生物挑战做准备方面发挥着至关重要的作用。通过可信访问模式扩大访问范围，我们可以帮助合格团队将 GPT‑Rosalind 用于明确有益的防御性工作，同时保持适用于先进生物能力的安全、保障和问责控制。

这一扩展反映了我们更广泛的方法：在适当的安全防护措施下推进对强大工具的访问，同时投资于更广泛生态系统的韧性。强大的社会防范有赖于政府、研究机构、行业和技术提供商之间的合作。让合格的公共卫生和科学合作伙伴能够使用 GPT‑Rosalind，是帮助该生态系统更有效地准备、应对和防御的重要一步。

劳伦斯利弗莫尔国家实验室（LLNL）正在应用AI来推进生物防范和生物韧性。LLNL 的工作整合了AI、超级计算、先进模拟和实验室测试，以支持针对新兴生物威胁的潜在医学对策的设计和评估。其目标是提高防范能力，加速响应，并增强对有前景的对策开发的信心。

“我们的计划旨在在生物威胁出现之前加强防范。通过与 OpenAI 的合作，我们正在研究先进AI工具如何帮助科学家解读复杂数据和现有知识，识别更有前景的候选方案，并更有效地连接设计、模拟和实验结果。这些努力共同有助于为更有效的生物防御防范和韧性奠定更坚实的科学基础。”

Shankar Sundaram，博士，生物韧性孵化器主任，劳伦斯利弗莫尔国家实验室

我们还在与约翰霍普金斯大学应用物理实验室合作，该实验室计划将 GPT‑Rosalind 集成到一个蛋白质工程平台中，以加速用于治疗、对策开发和新兴生物威胁表征的突变酶筛选。同时，我们正在向流行病防范创新联盟（CEPI）扩展 GPT‑Rosalind 的访问权限，该联盟专注于其“百日使命”，以加速针对流行病和大流行病威胁（包括当前的埃博拉疫情）的疫苗开发。

展望未来

今天的公告是利用 GPT‑Rosalind 加强公共卫生、生物防御和生命科学研究的更广泛努力中的早期一步。Rosalind Biodefense 计划面向全球符合条件的申请者开放，我们期待支持更多组织构建能够利用 GPT‑Rosalind 提高社会韧性的防御性应用。

我们还预计将继续扩大受信任的政府合作伙伴与 GPT‑Rosalind 互动的方式。随着我们从这一初始部署中学习，并与美国及国外的合作伙伴持续对话，我们将不断完善所需的访问途径、支持模型和安全防护措施，以帮助合格机构负责任地使用前沿生命科学AI。