别分类。去幻觉！

不要分类。去幻觉！我的博客上还有不少旧内容，一直没来得及打标签。我的博客有1,856个标签——可能太多了，无法一次性喂给LLM并说“这些标签中哪些匹配以下内容”。Doug Turnbull有一个简洁的解决方案。让模型输出标签，而不提供现有词汇表的任何细节，然后使用向量嵌入（vector embeddings）对照现有语料库，找到与模型想象中可能合适的标签最接近的具体标签！他的示例提示建议包含一个标签形状的示例，以帮助模型做出更有用的猜测：

你的任务是创建新颖的、前所未见的家具、家居用品或硬件分类，以最好地匹配搜索查询。产品分类可能看起来像： 家具 / 客厅家具 / 咖啡桌与边桌 / 咖啡桌 装饰与抱枕 / 装饰抱枕与毯子 / 抱枕 家具 / 卧室家具 / 梳妆台与衣柜 厨房与桌面 / 厨房收纳 / 食品储存与罐子 学校家具与用品 / 学校家具 / 学校椅与座椅 / 可叠放椅 婴儿与儿童 / 幼儿与儿童卧室家具 / 儿童床 以下是为其生成分类的查询：棕色咖啡桌

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