Qwen3.8-Flash-Next

二〇二六年九月八日 · 英文原文

摘要

Qwen3.8-Flash-Next 是 Qwen 发布的一款开放权重多模态 MoE 模型，作为 Qwen4 架构的早期预览。模型总规模 125B 参数，激活参数仅 6B。作者在 DGX Spark 上测试 Unsloth 量化版本，包括 72.5GB 的 UD-IQ1_S 和 78.9GB 的 UD-Q2_K_XL，并偏好后者高推理强度版本。

Qwen3.8-Flash-Next 是来自 Qwen 的又一个开放权重模型。该模型是一个多模态 MoE 模型，同时也作为 Qwen4 所用架构的早期预览。它的规模相当大：拥有 125B 个 token，但仅有 6B 个处于激活状态，这意味着它能获得显著的性能提升。我一直在 DGX Spark 上使用这些 Unsloth 量化模型进行测试。我仍在探索这个模型——到目前为止，我尝试了 72.5GB 的 UD-IQ1_S 版本（生成了这些鹈鹕）和 78.9GB 的 UD-Q2_K_XL 版本（生成了这些）。目前我最喜欢的是来自 UD-Q2_K_XL 的高推理强度版本：Via Hacker News 标签：ai、generative-ai、llms、qwen、pelican-riding-a-bicycle、ai-in-china、nvidia-spark

译自 Simon Willison · 博客 · 录于二〇二六年九月八日