Ruff v0.16.0

Ruff v0.16.0 Astral 几天前（7月23日）发布了其 Ruff Python 代码检查工具的一个重要新版本。我今天注意到这一点，是因为我的各种 CI 任务都开始失败——原因是新的默认 Ruff 检查规则以及我未锁定版本的 "ruff" 开发依赖。根据 Brent Westbrook 的公告：Ruff 现在默认启用 413 条规则，而之前版本只有 59 条。由于 Ruff 的默认规则集上次修改是在 v0.1.0，Ruff 的规则总数已从 708 条增长到 968 条。其中许多规则能捕获严重问题，包括语法错误和即时运行时错误，但之前并未默认启用。借助新的规则集，Ruff 无需任何配置就能让你注意到这些问题及其他许多问题。以下是在任何 Python 项目上尝试它的一行命令：

uvx ruff@latest check .

我对自己的三个最大项目——Datasette、sqlite-utils 和 LLM——运行了最新版 Ruff，它发现了数百个违反新默认规则的小问题。这三个项目都有非常全面的测试套件，在 CI 中针对 Python 3.10 到 Python 3.14 执行，因此此类升级相当安全。以下命令完成了大部分升级工作：

uvx ruff@latest check . --fix --unsafe-fixes

针对 sqlite-utils，该命令报告：发现 1618 个错误（已修复 1538 个，剩余 80 个）。作为示例，以下是三个剩余问题。Ruff 对每个问题的解释都很到位：

DTZ005 `datetime.datetime.now()` called without a `tz` argument
--> tests/test_duplicate.py:17:10
   |
15 |     "datetime_col" TEXT)""")
16 |     # Insert one row of mock data:
17 |     dt = datetime.datetime.now()
   |          ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
18 |     data = {
19 |         "text_col": "Cleo",
   | help: Pass a `datetime.timezone` object to the `tz` parameter

BLE001 Do not catch blind exception: `Exception`
--> tests/test_plugins.py:16:12
   |
14 |         db.execute("select * from pragma_function_list()")
15 |         return True
16 |     except Exception:
   |            ^^^^^^^^^
17 |         return False
18 |     finally:
   |

B018 Found useless attribute access. Either assign it to a variable or remove it.
--> tests/test_update.py:46:5
   |
44 | def test_update_invalid_pk(fresh_db, pk, update_pk):
45 |     table = fresh_db["table"]
46 |     table.insert({"id1": 5, "id2": 3, "v": 1}, pk=pk).last_pk
   |     ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
47 |     with pytest.raises(NotFoundError):
48 |         table.update(update_pk, {"v": 2})

毫不意外，考虑到 Astral 的新东家是 OpenAI，这个输出提供了编码 agent 修复问题所需的一切。我让 Codex（GPT-5.6 Sol high）升级了 LLM 和 sqlite-utils，让 Claude Code（使用 Opus 5）升级了 Datasette。

标签：python、ruff、astral