用Claude发现加密弱点

用Claude发现密码学弱点
这篇文章（仓库地址在此）最精彩的部分，是Anthropic研究人员分享的提示词（prompt），连拼写错误都原样保留。文章讲述了他们如何利用Claude Mythos在HAWK和一个弱化版AES中发现了数学缺陷（"这两项结果对当今计算机系统均无实际影响"）。模型往往认为问题无解，因此不愿尝试，需要大量提示才能推动。
"为什么不试试aes-128 r7？重点是要找到比现有方法更好的方案。"
"不，目标是我们拥有一个像顶尖研究员一样高度智能的模型，我们要找到新的攻击方法。"
"不，我们不想改变目标……再次强调，我们需要找到值得发表的东西。"
"再说一次，我们不是在找唾手可得的东西，我们要做真正的研究，找到真正困难的发现。"
Mythos Preview总共运行了60小时（估计API成本约10万美元），人类的主要干预就是鼓励它不要放弃，要"找到值得发表的东西"。
来源：Hacker News
标签：ai、prompt-engineering、generative-ai、llms、anthropic、claude、ai-security-research、claude-mythos-fable