deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731
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deepseek-ai 发布 DeepSeek-V4-Flash-0731，为 V4 系列最新版本，参数规模 3040 亿，Hugging Face 占用 167GB。Artificial Analysis 将其排名置于 MiniMax M3（4280 亿参数）之前。定价为每百万输入 token 0.14 美元、输出 token 0.27 美元。经 OpenRouter 测试，默认推理级别下 pelican 任务结果不佳，调高推理级别后显著改善。
deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731 DeepSeek V4 系列的最新版本，“智能体能力大幅增强”。该模型拥有 3040 亿参数——在 Hugging Face 上占用 167GB——但表现似乎远超其体量。Artificial Analysis 将其排名置于 MiniMax M3（一个 4280 亿参数的模型）之前。其定价为每百万输入 token 0.14 美元、每百万输出 token 0.27 美元，这可能使其成为当前性价比最高的模型。在智能指数与每智能指数任务成本对比图表中，它的表现非常亮眼：我通过 OpenRouter 使用默认推理级别时，得到了一个令人失望的 pelican 结果：但当我将推理级别调高后，结果好了很多：llm -m openrouter/deepseek/deepseek-v4-flash-0731 -t pelican -o reasoning_effort high 来源：Hacker News 标签：ai、generative-ai、llms、pelican-riding-a-bicycle、deepseek、llm-release、openrouter、ai-in-china、artificial-analysis