引用 Georgi Gerganov
Quoting Georgi Gerganov
摘要
Georgi Gerganov 在 Hacker News 评论中证实，Qwen3.6-27B 在编码任务上表现强劲，他过去一个半月在 M2 Ultra 和 RTX 5090 上几乎每日使用该模型。他在 ggml-org 用其处理琐碎任务，并搭配精简后的 pi agent（`pi -nc --offline`）及简短系统提示词使用。
我可以100%证实，Qwen3.6-27B在编码任务上是一个非常强大的本地模型。过去一个半月里，我几乎每天都在使用它，无论是在我的M2 Ultra上还是在RTX 5090机器上。我在ggml-org用它处理一些琐碎的小任务——没什么特别惊艳的，但对维护者来说绝对是个有用的工具。如果不是因为要花大量时间审阅PR，我想我会用得更多。目前，我有一个非常轻量的工具链——精简掉所有功能的pi agent（pi -nc --offline），再加上一段简短的系统提示词，让它稍微贴合我的风格。
— Georgi Gerganov，在Boykis的《现在运行本地模型体验不错》一文下的Hacker News评论
标签：georgi-gerganov, llms, ai, generative-ai, pi, ai-assisted-programming, local-llms, qwen, coding-agents
译自 Simon Willison · 博客 · 录于 二〇二六年六月十六日