微软新MAI模型

Microsoft's new MAI models

二〇二六年六月二日 · 英文原文

摘要

微软发布两款新文本LLM：MAI-Thinking-1（350亿参数，推理型，面向精选早期合作伙伴开放）与MAI-Code-1-Flash（50亿参数，专为GitHub Copilot和VS Code打造，将逐步向个人用户推出）。微软声称MAI-Thinking-1在盲测人工对比评估中优于Sonnet 4.6。

微软今早发布了两款新的文本LLM——MAI-Thinking-1（推理型，350亿参数，面向"精选早期合作伙伴"开放）和MAI-Code-1-Flash（50亿参数，"专为GitHub Copilot和VS Code打造，提供高性能与更低成本[...]将逐步向Visual Studio Code中的GitHub Copilot个人用户推出"）。我目前还未能试用其中任何一款。微软发布如此低参数量的模型非常有趣，尤其考虑到当前访问更大模型的高昂成本。他们声称MAI-Thinking-1"在我们的盲测人工对比评估中优于Sonnet 4.6"，这对于一个350亿参数的模型来说令人印象深刻——毕竟我自己的笔记本电脑上经常运行比这更大的模型。标签：llm-release , generative-ai , ai , microsoft , llms

译自 Simon Willison · 博客 · 录于二〇二六年六月二日