引用Dean W. Ball

这是一种糟糕的局面。具体来看一些行业动态：前沿模型的训练成本极其高昂，而其中很大一部分成本是在发布后短短几个月内、模型广泛可用时收回的。过了这个窗口期，模型就会沦为次前沿，竞争随之出现，利润空间被压缩。每延迟一周，都在蚕食实验室用来实现财务平衡的狭窄窗口。当前正在进行的人工智能基础设施建设——据美国前人工智能主管大卫·萨克斯称，这对美国经济至关重要——假设美国AI服务拥有一个功能性的全球总可寻址市场。没有人会为了只服务于美国政府允许访问的那100家公司，而建造价值1000亿美元的数据中心来运行前沿模型。[...] ——迪恩·W·鲍尔，《关于已发生之事及美国应如何应对的35点思考》

标签：anthropic、generative-ai、openai、ai、llms