simon-willison

引用 Andrew Quinn

Quoting Andrew Quinn

二〇二六年五月十日 · 英文原文

摘要

Andrew Quinn 在《Replacing a 3 GB SQLite database with a 10 MB FST binary》脚注中讨论 programming 学习方法，认为通过重新实现若干已有工具并提出具体问题，可更快接近领域知识边界，并以 awk、TSV search and replace 等为例。

可以说，在我人生的前 25 年里，虽然我一直对 programming 很着迷，但始终无法摆脱一种负罪感：我并不真正知道自己正在构建的这个 tool，是否早已被别人 30 或 40 年前写出的某个更好的 implementation 所取代。比如，我可以写一个支持 TSV 的 search and replace，也可以去了解 awk，然后一举解决整类问题。我的核心看法是：这是一个陷阱。你需要重新发明几个轮子，才能抵达我们关于造轮子的知识边界；不是一千个，也不是零个。多数领域里，四五个大概就够了；在数学或 computer science 这类认识论上更严谨、发展更成熟的领域，可能接近二三十个。你重新发明的每一个轮子，以及过程中提出的每一个有方向的问题，都会比同样时间的空泛学习，甚至五倍于此的学习，更快把你推向真正的前沿。— Andrew Quinn，《Replacing a 3 GB SQLite database with a 10 MB FST (finite state transducer) binary》脚注标签：careers，sqlite

译自 simon-willison · 录于二〇二六年五月十日