引用 Armin Ronacher

Quoting Armin Ronacher

二〇二六年五月二十四日 · 英文原文

摘要

Armin Ronacher 批评提交给 Pi 的 issue 中充斥着由 LLM 生成的“垃圾”（slop）内容。这些 issue 并非出自用户口吻，而是将实际问题投入“垃圾生成器”改写后变得混乱，因提示词（prompt）质量差导致结论不准确但自信，包含对根本原因的猜测、虚假最小复现步骤及错误代码类比。Ronacher 呼吁 issue 报告应精简为人类实际观察到的内容：运行命令、期望结果、实际结果及确切错误或日志。

目前最令人沮丧的失败模式是，人们提交的 issue 并非出自他们自己的口吻。这些 issue 中包含了某个地方观察到的实际问题，但被扔进了一个"垃圾生成器"（clanker）里，经过改写后变得一团糟。通常，由于提示词（prompt）写得极差，得出的结论往往不准确，却总是充满自信。结果就是：对根本原因的完全猜测、虚假的最小复现步骤、建议的实现策略、与邻近但常常错误的代码的类比，以及一长串可能相关也可能无关的错误类别。[...] 所以，至少就我个人而言，我越来越希望 issue 报告能精简到人类实际观察到的东西：我运行了这个命令。我期望发生这个。实际却发生了这个。这里是确切的错误或日志。— Armin Ronacher，针对提交给 Pi 的"垃圾"（slop）issue

标签：ai , github-issues , llms , ai-ethics , open-source , coding-agents , generative-ai , armin-ronacher , pi , slop

译自 Simon Willison · 博客 · 录于二〇二六年五月二十四日