Astra的Pelican对比网格相当有趣
The Pelican comparison grid for Astra is pretty interesting
作者获得GPT-6 Astra访问权限后，以骑自行车的鹈鹕SVG为测试对象，在低、中、高、超高、最高五个推理级别下生成图像，并与GPT-5.6 Sol、Terra、Luna结果对比。Astra的鹈鹕质量明显优于其他模型，最高级别效果最佳，但低级别下仍无法稳定生成双腿。定价方面，Astra输入$10/百万token、输出$50/百万token，约为Sol两倍，但token消耗更少，低级别生成成本仅9.55美分。Astra与Luna均使用16个输入token，而Sol与Terra为26个。
今天下午我获得了GPT-6 Astra的访问权限，自然就用它生成了骑自行车的鹈鹕SVG——分别在低、中、高、超高和最高推理级别下（Astra不支持无推理模式）。然后我把这些鹈鹕与GPT-5.6 Sol、Terra和Luna的生成结果放在对比网格中渲染，除了有趣之外，结果出人意料地有用。完整质量图片见网格。这里是创建GPT-6 Nova鹈鹕的对话记录。这个网格中有几个值得注意的点。Astra的鹈鹕明显更好。GPT-5.6-Sol最好的鹈鹕（我觉得超高比最高更好）仍然明显是一堆抽象形状。而Astra的每一只鹈鹕，从低到超高，看起来都比那个好。Astra的最高级别效果真的很棒。Astra在最高级别以下仍不能稳定地在画面两侧都生成鹈鹕腿。在成本方面，Astra的价格大约是Sol的两倍（输入$10/百万token，输出$50/百万token，而Sol分别为$5/$30），但它在每个级别使用的token数显著更少，使得不同级别的价格差距比预期更小。Astra低级别生成的鹈鹕比GPT-5.6 Sol任何级别的结果都好，成本仅为9.55美分。在其他任何模型上花10美分得到的结果都差得多。看看输入token数：Astra和Luna都用了16个输入token，而Sol和Terra用了26个。这很有意思。我怀疑Astra和Luna之间的关联是否比OpenAI透露的更多？标签：ai、openai、生成式AI、大语言模型、骑自行车的鹈鹕、gpt-6-astra