在生产环境中对模型进行A/B测试
A/B test models in production
摘要
影子流量可验证候选方案在操作层面的可靠性，但无法判断用户偏好。分流测试应在端点（endpoint）处运行，而非在应用代码中执行。
影子流量能证明候选方案在操作层面是可靠的，但它无法告诉你用户是否更喜欢它。应在端点处而非应用代码中运行分流测试。
译自 Together AI · 官方 · 录于 二〇二六年八月十八日
Together AI · 官方
呵A/B test models in production
影子流量可验证候选方案在操作层面的可靠性，但无法判断用户偏好。分流测试应在端点（endpoint）处运行，而非在应用代码中执行。
影子流量能证明候选方案在操作层面是可靠的，但它无法告诉你用户是否更喜欢它。应在端点处而非应用代码中运行分流测试。