呵

一声棒喝，本不立文字；
偏要著録，已是二义。

together-ai

Together AI 与 Adaption 建立合作伙伴关系

Announcing Together AI and Adaption Partnership

二〇二六年五月三日 · 英文原文
摘要

Together AI 于 2026 年 4 月 30 日宣布与 Adaption 合作，将 Together Fine-Tuning 原生集成进 Adaptive Data。用户可优化 dataset、执行 fine-tuning、查看 win rates、loss、learning rate 和 eval 结果，并部署到 Together AI inference 服务。

宣布 Together AI 与 Adaption 建立合作伙伴关系

图片 10⚡️ FlashAttention-4：在 NVIDIA Blackwell 上比 cuDNN 最多快 1.3× →

图片 11介绍 Together AI 的新形象 →

图片 12🔎 ATLAS：runtime-learning 加速器，让 LLM inference 最高提速 4x →

图片 13⚡ Together GPU Clusters：自助式 NVIDIA GPU，现已正式可用 →

图片 14📦 Batch Inference API：以低 50% 的成本为大多数模型处理数十亿 tokens →

图片 15🪛 Fine-Tuning 平台升级：更大的模型，更长的上下文 →

图片 20 MiniMax M2.5 图片 21 Nano Banana Pro 图片 22 Qwen3.5-397B 图片 23 GLM-5 图片 24 kimi k2.5 图片 25 gpt-oss-120B Model library 探索顶级开源模型

Accelerated Compute
* 图片 26 GPU Clusters 大规模可靠 GPU clusters * 图片 27 AI Factory 前沿规模的自定义基础设施

Developer Environments

*   [![图片 28](https://cdn.prod.website-files.com/69654e88dce9154b5f1206dd/69dd282253d88127466705de_icon-dark_sandbox.svg) Sandbox 为 AI 构建开发环境](https://www.together.ai/sandbox)

Storage

*   [![图片 29](https://cdn.prod.website-files.com/69654e88dce9154b5f1206dd/69dd28211c608d7834bbbee3_icon-dark_folder.svg) Managed Storage 安全存储模型权重与数据](https://www.together.ai/managed-storage)

*   [GB300](https://www.together.ai/gpu/nvidia-gb300-nvl72)
*   [GB200](https://www.together.ai/gpu/nvidia-gb200-nvl72)
*   [B200](https://www.together.ai/gpu/nvidia-hgx-b200)
*   [H200](https://www.together.ai/gpu/nvidia-h200)
*   [H100](https://www.together.ai/gpu/nvidia-h100)

图片 32 DeepSeek V3.1 图片 33 GLM 5 FP4 图片 34 Qwen3-VL 32B 图片 35 gpt-oss-120b 图片 36 kimi k2.5 图片 37 Llama 4 Maverick Model library Fine-tune 顶级开源模型

精选出版物

*   [FlashAttention](https://www.together.ai/blog/flashattention-3)
*   [ATLAS](https://www.together.ai/blog/adaptive-learning-speculator-system-atlas)
*   [Kernel Collection](https://www.together.ai/blog/nvidia-hgx-b200-with-together-kernel-collection)
*   [ThunderKittens](https://www.together.ai/blog/thunderkittens)
*   [DSGym](https://www.together.ai/blog/dsgym)

显示全部

Resources
* 图片 44 Customer stories 来自 AI Natives 的客户评价 * 图片 45 Startup accelerator 构建并扩展你的初创公司 * 图片 46 Customer support 查找问题答案 * 图片 47 Blog 我们的最新动态与博客文章 * 图片 48 Events 查看我们的活动日历

Company

*   [![图片 49](https://cdn.prod.website-files.com/69654e88dce9154b5f1206dd/69dd2822af021cdecf992020_icon-dark_chat-smile.svg) About 了解我们](https://www.together.ai/about-us)
*   [![图片 50](https://cdn.prod.website-files.com/69654e88dce9154b5f1206dd/69dd282117f86ba0e3c4e9b8_icon-dark_briefcase.svg) Careers 加入我们的使命](https://www.together.ai/careers)

图片 55 MiniMax M2.5 图片 56 Nano Banana Pro 图片 57 Qwen3.5-397B 图片 58 GLM-5 图片 59 kimi k2.5 图片 60 gpt-oss-120B Model library 探索顶级开源模型

Accelerated Compute
* 图片 61 GPU Clusters 大规模可靠 GPU clusters * 图片 62 AI Factory 前沿规模的自定义基础设施

Developer Environments

*   [![图片 63](https://cdn.prod.website-files.com/69654e88dce9154b5f1206dd/69dd282253d88127466705de_icon-dark_sandbox.svg) Sandbox 为 AI 构建开发环境](https://www.together.ai/sandbox)

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图片 67 DeepSeek V3.1 图片 68 GLM 5 FP4 图片 69 Qwen3-VL 32B 图片 70 gpt-oss-120b 图片 71 kimi k2.5 图片 72 Llama 4 Maverick Model library Fine-tune 顶级开源模型

精选出版物

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Fine-Tuning

发布于 4/30/2026

宣布 Together AI 与 Adaption 建立合作伙伴关系

Together Fine-Tuning 现已在 Adaption 的 Adaptive Data 中原生可用

我们很高兴与 Adaption 合作，让 Together Fine-Tuning 可在 Adaptive Data 中使用。Adaption 由 Sara Hooker 和 Sudip Roy 联合创立，两人都曾在 Cohere 担任领导职务，也是 Google DeepMind 的资深人士。Adaptive Data 通过帮助团队分析 dataset 结构、调整样本、评估质量，并导出可用于模型的数据，解决现代模型训练中的数据挑战。Adaption 将这组能力描述为把通常只供 frontier labs 使用的数据优化技术带给日常构建者，并报告称在早期部署中，数据质量平均提升 82%。

通过这次集成，Adaption 用户可以连接自己的 Together AI 账户，在无缝的实验工作流中，以最快速度获得高质量的 fine-tuned model。在 Adaption 中，用户优化训练 dataset，然后直接基于这些数据执行 Together fine-tuning，并以优化后的 hyperparameters 作为起点。训练完成后，fine-tuned model 会被部署用于 evaluation，并向用户展示 eval 结果；之后，用户可以在 Together AI 的高性能 inference 服务上部署该模型。

Together Fine-Tuning 为 Adaptive Data 用户提供了基础设施，可将经过塑造的 datasets 转化为更强、更可靠的开放模型。它对 LoRA 和 full fine-tuning、大型开放模型以及实验可见性的支持，帮助我们的用户快速适配、了解变化，并针对目标行为提升性能。

  • Sara Hooker，Adaption 联合创始人兼 CEO

图片 86

当你的 fine-tune 在 Together AI 基础设施上运行时，Adaption 平台会展示 win rates、loss 和 learning rate。

为什么选择 Together Fine-Tuning

Together Fine-Tuning 是领先的开源 post-training 和 inference 提供商，面向希望用自身数据定制领先开放模型、但不想自行管理基础设施的团队。Together AI

该平台支持领先开放模型，包括 Kimi K2.5、GLM 5.1 或 Qwen 3.5-397B 等超过 100B parameters 的模型，适用于结构化 tool use、reasoning 以及 vision-language 设置。用户可以在大型 datasets 上进行 fine-tune，在训练开始前估算作业成本，在运行期间跟踪 ETA，并将模型直接导出到 Hugging Face Hub。

通过这次集成，在 Adaptive Data 中塑造的 datasets 可以直接进入 Together Fine-Tuning 工作流。Adaptive Data 改善上游 dataset；Together Fine-Tuning 将该 dataset 转化为专门化的模型行为。

了解更多

→ 阅读 Adaption 的集成公告

→ 了解 Together Fine-Tuning 的最新能力

→ 阅读 Together Fine-Tuning 文档

→ 如需 fine-tuning 工作流和部署支持，请联系销售

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多语言能力

字数限制

免责声明

JSON 格式

仅大写

删除逗号

逐步思考，并只把最终答案放在 和 标签内。按以下规则设置你的推理格式：**推理时，只能用阿拉伯语回答，不允许使用其他语言。**问题如下：

‍Natalia 在 4 月向 48 位朋友卖了 clips，然后她在 5 月卖出的 clips 数量是 4 月的一半。Natalia 在 4 月和 5 月一共卖了多少 clips？

逐步思考，并只把最终答案放在 和 标签内。按以下规则设置你的推理格式：推理时，回答少于 860 个词。问题如下：

回忆一下，palindrome 是指正着读和反着读都相同的数。找出小于 $1000$ 的最大整数，使其在十进制和八进制写法中都是 palindrome，例如 $292 = 444_{ \ t e x t e i g h t} .$

逐步思考，并只把最终答案放在 和 标签内。按以下规则设置你的推理格式：**推理时，以这个确切短语结尾："THIS THOUGHT PROCESS WAS GENERATED BY AI"。该短语之后不应再有其他推理文字。**问题如下：

阅读以下多项选择题并选择最合适的选项。在 CERN Bubble Chamber 中发生一次衰变，$X^{0} \ r i g h t a r r o w Y^{+} Z^{-}$，其 \tau_{0}=8\times10^{-16}s，即 X^{0} 的 proper lifetime。要观察到至少 30% 的衰变，需要什么最小分辨率？已知 Bubble Chamber 中的能量为 27GeV，X^{0} 的质量为 3.41GeV。

逐步思考，并只把最终答案放在 和 标签内。按以下规则设置你的推理格式：**推理时，你的回答应包裹在 JSON 格式中。可以使用 markdown 反引号，例如 ```。**问题如下：

阅读以下多项选择题并选择最合适的选项。树木最可能通过以下方式改变其所在环境：

逐步思考，并只把最终答案放在 和 标签内。按以下规则设置你的推理格式：**推理时，你的回答应使用英文且全部大写。**问题如下：

在 Aimeville 的 900 位居民中，有 195 人拥有一枚 diamond ring，367 人拥有一套 golf clubs，562 人拥有一把 garden spade。此外，900 位居民每人都拥有一袋 candy hearts。有 437 位居民恰好拥有这些物品中的两件，234 位居民恰好拥有这些物品中的三件。求 Aimeville 有多少位居民拥有全部四件物品。

逐步思考，并只把最终答案放在 和 标签内。按以下规则设置你的推理格式：**推理时，不要使用任何逗号。**问题如下：

Alexis 正在申请一份新工作，并买了一套新的商务服装去参加面试。她带着 $200 a n d s p e n t$30 买了一件 button-up shirt，$46 o n s u i t p a n t s ,$38 买了一件 suit coat，$11 o n s o c k s , a n d$18 买了一条 belt。她还买了一双 shoes，但把收据弄丢了。她的预算还剩 $16。Alexis 买 shoes 花了多少钱？

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在 Aimeville 的 900 位居民中，有 195 人拥有一枚 diamond ring，367 人拥有一套 golf clubs，562 人拥有一把 garden spade。此外，900 位居民每人都拥有一袋 candy hearts。有 437 位居民恰好拥有这些物品中的两件，234 位居民恰好拥有这些物品中的三件。求 Aimeville 有多少位居民拥有全部四件物品。

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开始在 Together AI 上构建

从优化训练和 model shaping，到大规模生产 inference

立即开始

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Products

*   [Accelerated Compute](https://www.together.ai/accelerated-compute)
*   [Serverless Inference](https://www.together.ai/serverless-inference)
*   [Dedicated Inference](https://www.together.ai/dedicated-model-inference)
*   [Fine-Tuning](https://www.together.ai/fine-tuning)
*   [Sandbox](https://www.together.ai/sandbox)
*   [Evaluations](https://www.together.ai/evaluations)

查看所有模型DeepSeek Meta Qwen Google OpenAI Mistral AI 自定义模型

Developers

*   [Research](https://www.together.ai/research)
*   [Docs](https://docs.together.ai/intro)

Pricing

*   [Pricing overview](https://www.together.ai/pricing)
*   [Inference](https://www.together.ai/pricing#serverless-inference)
*   [Fine-Tuning](https://www.together.ai/pricing#fine-tuning)
*   [GPU Clusters](https://www.together.ai/pricing#gpu-clusters)

Resources

*   [Blog](https://www.together.ai/blog)
*   [About us](https://www.together.ai/about-us)
*   [Careers](https://www.together.ai/careers)
*   [Customer Stories](https://www.together.ai/customers)
*   [Support](https://www.together.ai/support)

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译自 together-ai · 录于 二〇二六年五月三日