配置专用模型推理
Configuring Dedicated Model Inference
摘要
Together AI 的专用模型推理系统基于三部分资源模型:端点(endpoints)、部署(deployments)和配置(configs)。通过容量感知路由(capacity-aware routing),系统将这三者串联,实现推理请求的动态调度与资源分配。该方法优化了模型部署的吞吐量与延迟,适用于大规模 LLM 推理场景。
Together AI 专用模型推理背后的三部分资源模型——端点(endpoints)、部署(deployments)、配置(configs)——以及容量感知路由(capacity-aware routing)如何将它们串联起来。
译自 Together AI · 官方 · 录于 二〇二六年七月二十八日