Together AI 与 Pearl Research Labs 合作降低 AI 推理成本
Together AI and Pearl Research Labs Team Up to Reduce the Cost of AI Inference
Together AI 与 Pearl Research Labs 达成独家合作，后者基于“有用工作量证明”协议，将 AI 训练与推理计算中的矩阵乘法用于区块链安全并生成加密货币 ¶PRL。双方推出首个集成该网络的推理端点，服务于指令微调模型 Gemma-4-31B-it-pearl，提供超过 25% 的折扣，折扣部分由加密货币未来价值抵消。Together AI 计划扩展产品组合，使客户直接获取部分货币排放。
Together AI 的使命是让 AI 变得可及且广泛分布。今天，我们激动地宣布与 Pearl Research Labs 达成独家合作，后者是区块链协议 Pearl Network 的创建者。该协议利用“有用工作量证明”（Proof of Useful Work）来将推理和训练计算任务用于保障区块链安全，并挖掘一种新的加密货币，从而抵消 AI 工作负载的成本。
Pearl 的数学突破在于，通过获取训练和推理计算中前向与反向传播过程中发生的矩阵乘法的强证明，来生成 Pearl 加密货币。与 Pearl Research Labs 合作，我们为 Gemma-4-31B-it-pearl（一个指令微调模型）推出了一个新的推理端点。该端点享有超过 25% 的折扣，折扣部分由加密货币排放的未来价值来抵消。
这是我们的第一款集成 Pearl Network 的产品。最终，我们计划扩展基于 Pearl 的产品组合，并为客户提供直接获取部分货币排放的途径。
Pearl 改变了 AI 的单位经济性，它让每个驱动 AI 训练和推理的 GPU 周期都能在不增加额外成本的情况下，同时产生一个原生工作量证明数字资产——¶PRL 币。因此，Pearl 的突破性技术提高了 GPU 的经济吞吐量，并降低了 LLM 的每 token 价格。
Pearl Research Labs 很高兴能与 Together AI 及其世界级的研究和推理工程团队合作，推出第一个因推理 token 并行生成 Pearl 币而享有折扣的推理端点。
—— Omri Weinstein，Pearl Research Labs 联合创始人兼 CEO
欲了解更多关于该协议的信息，请访问 Pearl Research Labs，并尝试我们的第一个 Pearl 端点：www.together.ai/models/gemma-4-31b-it-pearl！