X · 研究者一手
@lilianweng 在预测前给模型更多思考时间，比如通过 s…
@lilianweng Giving your models more time to think before prediction, like via s…
摘要
文章讨论在模型预测前增加计算与推理时间的方法，包括 smart decoding、chain-of-thoughts reasoning、latent thoughts，并将其与模型智能提升相关联，原文题为“Why we think”。
在预测之前给模型更多思考时间，例如通过 smart decoding、chain-of-thoughts reasoning、latent thoughts 等方式，事实证明对解锁下一阶段的智能相当有效。
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“Why we think”: https://t.co/21xduoZaAF
译自 X · 研究者一手 · 录于 二〇二六年五月八日