@karpathy 自动研究的下一步：必须异步进行…
@karpathy The next step for autoresearch is that it has to be asynchronously ma…
当前自动研究系统采用同步线性提交模式，但下一步应转向智能体异步大规模协作，类似SETI@home模式，目标是模拟博士生研究社区而非单个博士生。作者原型设计了一种轻量方案，通过GitHub Discussion或PR记录智能体夜间运行摘要，但PR无需合并，仅“采纳”分支提交。智能体可先用GitHub CLI阅读Discussions/PRs获取灵感，完成后贡献论文式总结。原则上，智能体可在任意分支结构上同时处理数千个提交，现有抽象机制面临挑战。
自动研究的下一步，必须是让智能体能够异步大规模协作（想想：SETI@home 那种模式）。目标不是模拟一个博士生，而是模拟一个由博士生组成的研究社区。
目前的代码是同步地在某个特定研究方向下线性推进提交。但原始仓库更像一颗种子，从中可以萌发出由智能体在各种不同研究方向或不同计算平台上贡献的提交。Git(Hub) 几乎但并非真正适合这种场景。它隐含地假设了一个"主"分支，临时分叉出 PR 只是为了稍后合并回去。
我尝试原型设计了一个极其轻量的方案，能体现这种风格，比如只是一个 Discussion，由我的智能体在夜间运行后写成摘要： https://t.co/tmZeqyDY1W
或者，PR 的好处是有精确的提交记录： https://t.co/CZIbuJIqlk 但你实际上根本不想合并它……你只想"采纳"并积累分支上的提交。但即使采用这种轻量方式，你也可以让智能体先用 GitHub CLI 阅读 Discussions/PRs 获取灵感，等研究完成后，再贡献一份"论文"式的发现总结。
我其实并不确定这具体应该是什么样子，但这是一个比单纯自动研究仓库更宏大的想法。原则上，智能体可以轻松地在任意分支结构上同时处理并协作数千个提交。当智力、注意力和毅力不再是瓶颈时，现有的抽象机制将承受越来越大的压力。