使用vLLM实现长上下文工作负载的高效解码上下文并行
Efficient Decode Context Parallelism with vLLM for Long Context Workloads
摘要
vLLM 引入解码上下文并行（DCP），按序列维度在 GPU 间分片 KV cache。与标准张量并行相比，DCP 在长上下文 agent 工作负载上实现 3 倍吞吐量提升。
vLLM 中的解码上下文并行（DCP）按序列维度在 GPU 间分片 KV cache，与标准张量并行相比，在长上下文 agent 工作负载上可实现 3 倍吞吐量提升。
译自 vLLM · 官方博客 · 录于 二〇二六年八月八日