Apodex 1.1：扩展复杂工作的智能体能力

通用型语言模型能够进行推理并整合知识，但复杂工作还需持续与文件、信息源和可执行代码交互，同时具备状态维护、故障恢复和可验证交付能力。我们称此为工作能力：即对现实目标持续、可验证的推进。Apodex 1.1 沿两个互补维度发展这一能力。环境扩展（Environment Scaling）提升了可执行文件、搜索和代码环境的多样性与可验证性，而智能体协调扩展（Agentic Coordination Scaling）则训练智能体分解长时任务、委派并行工作、整合异步结果并重新规划。共享执行框架与 AgentOS 在工具和智能体间维护任务状态与来源，训练过程将环境轨迹和协调痕迹转化为可靠行为。在复杂专业工作、金融、科学研究、数学、编码和搜索等领域，Apodex 1.1 尽管模型规模远小于许多前沿系统，仍达到领先性能水平。35B 参数的 Apodex 1.1 Mini 进一步以本地可部署形式保留了强大的工作能力。这些成果将智能体智能扎根于随时间推进的有用、可验证工作，并推进了我们构建面向宏大、长时任务的“重型求解器”（Heavy-Duty Solver）的目标。