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esengine/DeepSeek-Reasonix

二〇二六年五月二十八日·★ 2,546·⑂ 134·TypeScript·MIT ·最新发布 v0.43.0 · 2026-05-15 · GitHub 原仓库

Reasonix 是一个面向终端的原生 DeepSeek AI 编程 agent,由 esengine 团队开发并开源(MIT 许可)。其核心设计围绕 prefix-cache 稳定性展开,通过缓存优先循环、工具调用修复和成本控制三大支柱,在长会话中保持低 token 成本。单日实测数据显示,4.35 亿输入 token 实现 99.82% 缓存命中率,成本约 12 美元,而无缓存时需约 61 美元。支持 code、chat、run 等 CLI 子命令,具备 MCP、skills、memory、hooks、网络搜索、语义索引等功能,并提供预发布版 Tauri 桌面客户端。

[!TIP] 缓存稳定性不是一个可以“开启”的功能;它是整个循环设计所围绕的不变量。 这正是 Reasonix 只支持 DeepSeek 的全部原因——每一层都针对字节稳定的 prefix-cache 机制进行了调优。

[!NOTE] 真实用户,单日(2026-05-01): 4.35 亿输入 token,99.82% 缓存命中率,约 12 美元,而同样的工作负载在 v4-flash 上无缓存时需花费约 61 美元——详见案例研究。DeepSeek 提供可缓存的字节;支柱 1 中的四种机制则是 Reasonix 在长会话中保持这些字节可缓存的方法。

安装

需要 Node ≥ 22。适用于 macOS · Linux · Windows(PowerShell · Git Bash · Windows Terminal)。

如果你想在 PATH 中全局使用 reasonix 命令,请全局安装 Reasonix:

npm install -g reasonix
reasonix code my-project   # 首次运行粘贴 DeepSeek API key;之后会持久化

或者不全局安装,直接运行一次:

cd my-project
npx reasonix code          # 默认始终使用最新包

获取 DeepSeek API key → · 查看 reasonix code --help 了解所有参数。

如果你每天使用 Reasonix,全局安装是最简单的方式。如果只是想试用,使用 npx 即可。

命令 用途
reasonix code [dir] 编程 agent。从这里开始。
reasonix chat 纯聊天——没有文件系统或 shell 工具。
reasonix run "task" 一次性执行,输出到 stdout。适合管道操作。
reasonix doctor 健康检查:Node、API key、MCP 连接。
reasonix update 升级 Reasonix 本身。

其他子命令(replay · diff · events · stats · index · mcp · prune-sessions)请查看 reasonix --helpCLI 参考

桌面客户端(预发布版)

一个原生的 Tauri 客户端,适合希望在同一循环上使用 GUI 的用户。多标签页,右侧面板显示 agent 在此会话中读取或编辑过的文件,底部实时显示相同的成本/缓存/token 计量器。使用相同的 DeepSeek API key,相同的 ~/.reasonix 配置——桌面版自带 Node 运行时,无需单独的 npm install 步骤。

GitHub Releases 下载平台安装程序。桌面版以预发布版形式提供:循环和协议与 CLI 相同,但 UI 仍在打磨中,且安装程序尚未进行代码签名。

CLI 仍然是主要界面。CLI 中的任何功能也都可以在桌面版的 composer 中使用。

在不同的文件夹中工作。 Reasonix 将文件系统工具限定在启动目录内;传递 --dir 可以重新指定目标。出于设计考虑,不支持会话中途切换(内存路径会与过时的根目录纠缠不清)——请退出并重新启动。

npx reasonix code --dir /path/to/project

选择 chatcode code 是默认模式,也是唯一拥有文件系统/shell 工具和 SEARCH/REPLACE 审查的模式。chat 是更轻量、无工具的 shell——当你需要一个带有 MCP 但无磁盘访问权限的思考伙伴时,可以使用它。

你能得到什么 code chat
文件系统工具 + edit_file
SEARCH/REPLACE → /apply 审查
Shell 工具(需授权)
计划模式 · /todo · /skill new · /mcp add
记忆(remember / recall_memory 项目 + 全局 仅全局
配置文件中的 MCP 服务器 · 网络搜索 · ask_choice
编程系统提示 通用
会话范围 按目录 共享默认

编写你的第一个 skill。 没有远程注册中心——直接编写它们。编辑文件(description: 前置元数据 + 正文),然后使用 /skill list。添加 runAs: subagent 以生成一个隔离的 subagent 循环,而不是内联执行正文。

/skill new my-skill              # <project>/.reasonix/skills/my-skill.md
/skill new my-skill --global     # ~/.reasonix/skills 用于跨项目使用

配置

一个 JSON 文件位于 ~/.reasonix/config.json,外加每个项目的覆盖配置位于 <project>/.reasonix/。完整的双语参考——每个键、每个斜杠命令、skills/memory/hooks 的磁盘结构——都在这里:

📘 配置指南 · 中文

主题 快速阅读
MCP 服务器 stdio · SSE · Streamable HTTP。一种规范格式同时适用于 config.json--mcp
Skills 模型可以调用的 Markdown 剧本。inlinesubagent 模式。
Memory 固定在 prefix 中的用户私有知识。user / feedback / project / reference 类型。
Hooks 生命周期事件触发的 shell 命令。PreToolUse(授权)· PostToolUse · UserPromptSubmit · Stop
Permissions 每个工作区的 shell 允许列表。精确前缀匹配。
网络搜索 默认使用 Mojeek;可通过 /search-engine 切换到自托管的 SearXNG。
语义索引 reasonix index——本地 Ollama 或任何兼容 OpenAI 的 embedding 端点。

Reasonix 的与众不同之处

这个循环围绕三个支柱组织。每一个都解决了通用 agent 框架甚至没有意识到的问题——因为它们是为不同的缓存机制设计的。

点击查看完整的架构文档 → 支柱 1 — 缓存优先循环 · 支柱 2 — 工具调用修复 · 支柱 3 — 成本控制

能力

对比

Reasonix Claude Code Cursor Aider
后端 DeepSeek Anthropic OpenAI / Anthropic 任意(OpenRouter)
许可证 MIT 闭源 闭源 Apache 2
成本概况 每任务成本低 高端 订阅 + 使用量 因模型而异
DeepSeek prefix-cache 经过工程优化 不适用 不适用 附带支持
嵌入式 Web 仪表盘 不适用(IDE)
可配置的网络搜索引擎 /search-engine
每个工作区的持久化会话 部分 不适用
计划模式 · MCP · hooks · skills 部分
网络搜索(Mojeek + SearXNG)
开放的社区开发

有关实时的缓存命中率、成本和方法论,请参见 benchmarks/——这些数字会随着模型定价而变化,因此它们与测试框架放在一起,而不是放在 README 中。

文档

社区

[!NOTE] Reasonix 是开源并由社区开发的。下面的贡献者墙不是装饰——每个头像都是一个已合并的真实 PR。

范围明确的入门级任务——每个都包含背景、代码指引、验收标准和提示——位于 good first issue 标签下。选择任何开放的任务。

开放讨论——欢迎发表意见:

已经在使用 Reasonix 并愿意帮助其他人发现它?Show and tell 中发布博客文章、文章、截图、演讲或视频。该项目没有营销预算——社区口碑是新用户找到它的方式。持续的宣传者将获得下面的徽章,一旦授予,将显示在贡献者墙旁边:

在提交第一个 PR 之前:阅读 CONTRIBUTING.md——简短、严格的规则(注释、错误、库优先于手写)。tests/comment-policy.test.ts 强制执行注释规则;npm run verify 是推送前的检查。参与即表示你同意行为准则。安全问题 → SECURITY.md。

非目标

[!IMPORTANT] Reasonix 是有主见的。有些事情它刻意不做——列在这里,以便你可以为你的工作选择合适的工具。

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同时见于 gh-search:ai-agent、gh-search:coding-agent
译自 GitHub · 项目涌现 · 录于 二〇二六年五月二十八日