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二〇二六年六月十七日
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收録 23 篇 · 7 条主线
GLM-5.2 发布
3
GLM-5.2：专为长周期任务打造
huggingface-blog · 06-17
GLM-5.2-FP8
glm-hf · 06-16
GLM-5.2
glm-hf · 06-16
推测解码并行化
2
在 Amazon SageMaker AI 上使用 P-EAGLE 并行化推测解码
aws-ml · 06-16
LoopCoder-v2：仅循环一次实现高效测试时计算扩展
HF Papers · 06-17
编码智能体与仓库探索
2
FastContext：为编码智能体训练高效仓库浏览器
HF Papers · 06-16
Agentic 编程与专业技能的持续回报
Anthropic Research · 06-16
模型服务与路由
2
不止一个模型：vLLM语义路由中的融合
vllm-blog · 06-16
NVIDIA Blackwell 以行业领先的规模与性能登顶 MLPerf Training 6.0
nvidia-developer · 06-16
机器人 agent 实践
2
从 Hugging Face Hub 到机器人硬件：Strands Agents 与 LeRobot 实践
huggingface-blog · 06-17
用NVIDIA XR AI为AR眼镜和XR设备构建AI Agent
nvidia-developer · 06-16
后训练技术演进
2
前沿后训练配方回顾：与Finbarr Timbers对话
nathan-lambert-interconnects · 06-16
发布前通过模拟部署预测模型行为
OpenAI · 06-16
Datasette 生态更新
2
datasette 1.0a34
simon-willison · 06-16
datasette-tailscale 0.1a0
simon-willison · 06-16
未归线
8
<click-to-play> — 静态画面可播放
simon-willison · 06-17
NetNewsWire 状态
simon-willison · 06-17
Ada Palmer – 马基雅维利是有史以来最被误解的思想家
🎧 Dwarkesh · 06-16
什么是 git worktrees，为什么要用它们？
github-ai-ml · 06-16
AI加速规划解锁英国房屋建设
deepmind · 06-16
DreamX-World 1.0：通用交互式世界模型
HF Papers · 06-16
引用 Georgi Gerganov
simon-willison · 06-16
如何优化基于Transformer的模型进行低精度训练
nvidia-developer · 06-16
经由机器分线 · 不构成评价
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録于 二〇二六年六月十七日
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