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历robotics
机器人学 · AI 在物理环境中的具身应用
- 发现可对抗肝纤维化的老药新用
- 开辟衰老研究新路径
- 整合生物工具包,探索ALS新疗法
- 发现新型传染病背后的分子开关
- 加速发现肝病机制
- 快速追踪遗传线索逆转细胞衰老
- 使用 LoRA/DoRA 微调 NVIDIA Cosmos Predict 2.5 生成机器人视频
- ImageNet 创造者发布 BEHAVIOR 统一机器人基准测试
- 增强AI韧性
- 使用 Amazon Nova Sonic 和 WebRTC 构建实时语音流应用
- AIMIP 发布:AI 天气与气候模型比对项目 | Ai2
- world modeling被称为robotics新预训练范式
- 推进 EMEA 青少年安全与福祉
- Robotics: Endgame 演讲提出 Physical AGI 路线图
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- AlphaEvolve:我们的 Gemini 驱动 coding agent 如何在各领域扩大影响
- NVIDIA 机器人实验室发布 GR00T、Dreams、SONIC 等成果
- 总结robotics三点教训:硬件可靠性、benchmark混乱与VLA错位
- DreamDojo 开源基于人类视频的机器人 world model
- EgoScale用2万小时人类第一视角视频训练灵巧手人形机器人
- CaP-X开源:机器人agentic toolkit与CaP-Gym
- MolmoAct 2:面向现实世界机器人工作的开放基础 | Ai2
- MolmoAct2:面向现实世界部署的动作推理模型
- World Models 中面向更长时域的基于梯度规划
- RADIO-ViPE:面向动态环境中开放词汇语义 SLAM 的在线紧耦合多模态融合