二〇二六年五月九日
收録 41 篇
研究 13 · 产品 5 · 工程 23
- 自适应并行推理：高效推理扩展的下一范式
- Claude Code 团队成员分享用 HTML 替代 Markdown 的场景
- 提出两种 MCP servers 使用模式以避免 context 膨胀
- Claude Code 源码快照泄露，展示 repo context 与 subagent 设计
- world modeling被称为robotics新预训练范式
- 提出四种subagent编排模式及适用边界
- 部署并推理 HuggingFace 上的任意模型
- Harness 是一切：如何优化你的 Harness
- 构建企业级 Slack agent 时的 UX、安全与规模经验
- 用一个 Python 字典将多模态推理性能提升 >10%
- 在 Modal 上构建 RL 定理证明工作流
- 自动扩缩 Autoresearch：在 Modal 上为你的 agents 提供弹性 GPU
- 用 Modal 和 OpenAI Agents SDK 构建
- Butter 加入 Modal
- 如何通过 Gemini API 使用 Deep Research
- 如何在 AI Agents 中正确使用 MCP servers
- Agent 如何管理其他 Agent：2026 年四种 Subagent 模式
- 当“正确”并非确定性时验证 agentic 行为
- Agent pull request 无处不在，如何 review 它们
- 立即报名 OpenClaw: After Hours @ GitHub
- 提升 GitHub Agentic Workflows 中的 token 效率
- 面向初学者的 GitHub Copilot CLI：交互模式与非交互模式
- Narcooo/inkos
- 引用 Luke Curley
- 大规模构建真实输电网数据集：基于开放数据集的流程
- 基于多视角采集的大规模高质量3D Gaussian头部重建
- RVPO：通过方差正则化实现风险敏感对齐
- Velox：学习 4D 几何与外观表示
- Apple 隐私保护 Machine Learning 与 AI Workshop 2026
- 使用 Claude Code：HTML 不合常理的有效性
- David Reich – 为什么青铜时代是人类演化的拐点
- 教 Claude 理解为什么
- Fitbit Air 发布，新增 Google Health API 支持31类健康数据
- 在 OpenAI 安全运行 Codex
- CyberSecQwen-4B：为什么防御性网络安全需要小型、专用、可本地运行的模型
- 流式 Tokens 与工具：NVIDIA Dynamo 中的多轮 Agentic Harness 支持
- 通过语法约束解码改进小型语言模型的 Bash 生成
- 服务 DeepSeek-V4：为什么百万 token 上下文是推理系统问题
- 推进 EMEA 青少年安全与福祉
- EMO：为涌现模块化预训练 Mixture of Experts | Ai2
- EMO：为涌现模块化预训练混合专家