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历MCP
Model Context Protocol · Anthropic 提出的工具集成协议
- Amazon Nova Act 现已符合 HIPAA 标准
- Anthropic 发布 claude-code-setup 插件，将 Claude Code 升级为完整 AI 开发环境
- 全屏标签页与紧凑聊天
- NVIDIA 验证的 Agent 技能为 AI Agent 提供能力治理
- Google 推出基于 Gemini 3.5 的 24/7 个人 AI agent Gemini Spark
- Gemini 3.5：具备行动能力的前沿智能
- 可扩展语音代理设计：Amazon Nova Sonic 的多代理、工具与会话分割
- AgriciDaniel/claude-obsidian
- Anthropic 发布 claude-code-setup 插件，将 Claude Code 升级为完整 AI 开发环境
- esengine/DeepSeek-Reasonix
- AI Agent 如何使用？来自 17.7 万 AI Agent 工具的证据
- Devin 现已支持 Android 模拟器
- Android 16 原生内置 MCP，Gemini 智能体可跨应用调用 AppFunction 工具
- 使用 Amazon Nova Sonic 和 WebRTC 构建实时语音流应用
- Import AI 454：自动化对齐研究；中国模型安全评估；HiFloat4
- Claude Code 可接入 17000+ 股票与 crypto 实时数据
- open-multi-agent/open-multi-agent
- 提出两种 MCP servers 使用模式以避免 context 膨胀
- Harness 是一切：如何优化你的 Harness
- 如何通过 Gemini API 使用 Deep Research
- 如何在 AI Agents 中正确使用 MCP servers
- 面向初学者的 GitHub Copilot CLI：交互模式与非交互模式
- 提升 GitHub Agentic Workflows 中的 token 效率
- Fitbit Air 发布，新增 Google Health API 支持31类健康数据
- 在 OpenAI 安全运行 Codex
- Arthur-Ficial/apfel
- rohitg00/从零开始的 AI 工程
- wanshuiyin/睡眠中自动 Claude Code 研究
- PR 审查、并行制定计划和拆分 PR
- 捐赠我们的开源对齐工具
- Qwen3.6-35B-A3B多项benchmark显示Agent能力提升
- litellm PyPI 投毒影响下游依赖并窃取凭证
- Gemini Deep Research 更新，支持MCP和多模态输入
- 提出两种 MCP servers 使用模式以避免臃肿
- HKUDS/Vibe-Trading
- JackChen-me/open-multi-agent
- ARIS：通过对抗式多 agent 协作实现自主研究
- Qwen3.6-27B-FP8
- Qwen3.6-27B
- 用于编排的开源规范：Symphony
- Claude Code 最佳实践 - Claude Code 文档
- Claude Opus 4.7 介绍
- 介绍 GPT-5.5
- 用 Amazon Nova 2 Sonic 将文本 agent 迁移为语音助手
- Bugbot 学习规则与 MCP 支持
- 团队 Marketplace 更新
- Cursor 安全评审
- 我们如何构建多-agent研究系统
- 面向 AI agents 的有效 context engineering
- Claude Developer Platform 推出高级工具使用
- Claude Desktop Extensions：为 Claude Desktop 一键安装 MCP server
- 用 Agent Skills 让 agent 适应真实世界
- 用 AI agents 编写高效工具
- 长时间运行 agent 的有效 harness
- 用 sandboxing 让 Claude Code 更安全、更自主
- 使用 MCP 执行代码：构建更高效的 AI agents
- 长时间运行的应用开发的 harness 设计
- 扩展 Managed Agents：将大脑与双手解耦
- 实践中的可信 agent