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基于 attention 的神经网络架构 · 2017 由 Google 提出

1. BitCPM-CANN-1B 工程 · OpenBMB · 05-24
2. BitCPM-CANN-3B 工程 · OpenBMB · 05-24
3. BitCPM-CANN-8B 研究 · OpenBMB · 05-24
4. BitCPM-CANN-0.5B 工程 · OpenBMB · 05-24
5. BitCPM-CANN-1B-gguf 研究 · OpenBMB · 05-24
6. BitCPM-CANN-0.5B-gguf 研究 · OpenBMB · 05-24
7. BitCPM-CANN-3B-gguf 研究 · OpenBMB · 05-24
8. BitCPM-CANN-0.5B-unquantized 工程 · OpenBMB · 05-24
9. BitCPM-CANN-1B-未量化 工程 · OpenBMB · 05-24
10. BitCPM-CANN-3B-unquantized 工程 · OpenBMB · 05-24
11. BitCPM-CANN-8B-gguf 研究 · OpenBMB · 05-24
12. BitCPM-CANN-8B-未量化 工程 · OpenBMB · 05-24
13. BitCPM4-CANN-0.5B-gguf 研究 · OpenBMB · 05-22
14. BitCPM4-CANN-1B-gguf 研究 · OpenBMB · 05-22
15. BitCPM4-CANN-3B-gguf 研究 · OpenBMB · 05-22
16. BitCPM4-CANN-8B-gguf 研究 · OpenBMB · 05-22
17. transformers v5.9.0 工程 · GitHub Release · 05-20
18. OlmoEarth v1.1：更高效的模型系列 产品 · HF Blog · 05-20
19. OlmoEarth v1.1：更高效的模型系列 | Ai2 产品 · Allen AI · 05-20
20. 推出 Ettin Reranker 系列 产品 · HF Blog · 05-19
21. Import AI 457：AI 震网；诅咒的 Muon 优化器；与正向对齐 研究 · Import AI · 05-19
22. 使用 LoRA/DoRA 微调 NVIDIA Cosmos Predict 2.5 生成机器人视频 工程 · HF Blog · 05-19
23. PaddleOCR 3.5：使用 Transformers 后端运行 OCR 与文档解析任务 工程 · HF Blog · 05-19
24. VeRL-Omni 发布：扩散与全模态模型的简易、快速、稳定 RL 训练 工程 · vLLM · 05-18
25. BitCPM4-CANN-0.5B 工程 · OpenBMB · 05-18
26. BitCPM4-CANN-1B 工程 · OpenBMB · 05-18
27. BitCPM4-CANN-3B 工程 · OpenBMB · 05-18
28. BitCPM4-CANN-0.5B-未量化 产品 · OpenBMB · 05-18
29. BitCPM4-CANN-1B-未量化 产品 · OpenBMB · 05-18
30. BitCPM4-CANN-3B-未量化 工程 · OpenBMB · 05-18
31. BitCPM4-CANN-8B-未量化 工程 · OpenBMB · 05-18
32. BitCPM4-CANN-8B 研究 · OpenBMB · 05-18
33. LLM架构最新进展：KV共享、mHC与压缩注意力 研究 · Sebastian Raschka · 05-17
34. vllm v0.21.0 工程 · GitHub Release · 05-15
35. Granite Embedding Multilingual R2：Apache 2.0 开源多语言嵌入，32K 上下文 — 最佳 Sub-100M 检索质量 产品 · HF Blog · 05-15
36. Qwen3-TTS：低成本、高性能文本转语音 工程 · Baseten · 05-15
37. 解锁连续批处理中的异步性 工程 · HF Blog · 05-15
38. vLLM 登顶 Artificial Analysis 排行榜 工程 · vLLM · 05-15
39. 资助60个项目推进AI对齐研究 研究 · UK AISI · 05-14
40. 参数高尔夫教给我们的AI辅助研究经验 产品 · OpenAI · 05-13
41. vllm v0.19.1 工程 · GitHub Release · 05-12
42. transformers v5.5.4 工程 · GitHub Release · 05-12
43. transformers v5.6.2 工程 · GitHub Release · 05-12
44. transformers v5.8.0 工程 · GitHub Release · 05-12
45. transformers v5.7.0 工程 · GitHub Release · 05-12
46. Import AI 455：AI系统即将开始自我构建 研究 · Import AI · 05-12
47. AWS 上基础模型训练与推理的构建模块 工程 · HF Blog · 05-12
48. vLLM 登顶 Artificial Analysis 排行榜 工程 · vLLM · 05-12
49. MiniCPM-V-4.6-gguf 工程 · OpenBMB · 05-12
50. 均值模式尖叫：面向千层扩散Transformer的均值-方差分裂残差 研究 · HF Papers · 05-12
51. MiniCPM-V-4.6-Thinking-gguf 产品 · OpenBMB · 05-11
52. MiniCPM-V-4.6-Thinking 产品 · OpenBMB · 05-11
53. MiniCPM-V-4.6-AWQ 产品 · OpenBMB · 05-11
54. MiniCPM-V-4.6-BNB 产品 · OpenBMB · 05-11
55. MiniCPM-V-4.6-GPTQ 产品 · OpenBMB · 05-11
56. MiniCPM-V-4.6-Thinking-AWQ 产品 · OpenBMB · 05-11
57. MiniCPM-V-4.6-Thinking-GPTQ 产品 · OpenBMB · 05-11
58. MiniCPM-V-4.6-Thinking-BNB 产品 · OpenBMB · 05-11
59. MACE-Dance：用于音乐驱动舞蹈视频生成的运动-外观级联专家 研究 · HF Papers · 05-11
60. OncoAgent：用于隐私保护肿瘤学临床决策支持的双层 Multi-Agent 框架 研究 · HF Blog · 05-10
61. CyberSecQwen-4B：为什么防御性网络安全需要小型、专用、可本地运行的模型 产品 · HF Blog · 05-09
62. MiniCPM-V-4_5-GPTQ 产品 · OpenBMB · 05-08
63. MedQA：在 AMD ROCm 上微调临床 AI，无需 CUDA 工程 · HF Blog · 05-08
64. rohitg00/从零开始的 AI 工程 工程 · GitHub · 05-08
65. 自然语言 Autoencoders 研究 · Anthropic Research · 05-08
66. AlphaEvolve：我们的 Gemini 驱动 coding agent 如何在各领域扩大影响 研究 · DeepMind · 05-08
67. SciCore-Mol 研究 · OpenBMB · 05-07
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70. 唤醒统一多模态理解与生成中的空间智能 研究 · HF Papers · 05-07
71. RLDX-1 技术报告 研究 · HF Papers · 05-07
72. 随机 KV 路由：实现自适应深度维度缓存共享 Apple ML · 05-06
73. Talker-T2AV：基于自回归扩散建模的联合说话音视频生成 HF Papers · 05-04
74. 让 ViT 说话：生成式语言-图像预训练 HF Papers · 05-04
75. Qwen3.6-27B-FP8 产品 · Qwen · 05-03
76. 现代 LLM 中 Attention 变体的可视化指南 Sebastian Raschka · 05-03
77. Qwen/SAE-Res-Qwen3.5-9B-Base-W64K-L0_50 产品 · Qwen · 05-03
78. Qwen/SAE-Res-Qwen3.5-9B-Base-W64K-L0_100 研究 · Qwen · 05-03
79. Qwen3.6-27B 产品 · Qwen · 05-03
80. Qwen/SAE-Res-Qwen3.5-35B-A3B-Base-W32K-L0_50 产品 · Qwen · 05-03
81. Qwen/SAE-Res-Qwen3.5-35B-A3B-Base-W128K-L0_100 研究 · Qwen · 05-03
82. Qwen/SAE-Res-Qwen3-30B-A3B-Base-W128K-L0_100 研究 · Qwen · 05-03
83. SAE-Res-Qwen3.5-2B-Base-W32K-L0_50 工程 · Qwen · 05-03
84. SAE-Res-Qwen3-1.7B-Base-W32K-L0_50 产品 · Qwen · 05-03
85. SAE-Res-Qwen3-1.7B-Base-W32K-L0_100 产品 · Qwen · 05-03
86. SAE-Res-Qwen3.5-2B-Base-W32K-L0_100 研究 · Qwen · 05-03
87. Qwen/SAE-Res-Qwen3.5-27B-W80K-L0_50 研究 · Qwen · 05-03
88. Qwen/SAE-Res-Qwen3.5-27B-W80K-L0_100 研究 · Qwen · 05-03
89. SAE-Res-Qwen3-8B-Base-W64K-L0_50 研究 · Qwen · 05-03
90. SAE-Res-Qwen3-8B-Base-W64K-L0_100 工程 · Qwen · 05-03
91. Qwen/SAE-Res-Qwen3-30B-A3B-Base-W32K-L0_50 研究 · Qwen · 05-03
92. moonshotai/Kimi-K2.6 产品 · Kimi · 05-03
93. NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni：面向文档、音频和视频 agent 的长上下文多模态智能 HF Blog · 05-03
94. 基于视频先验与异步去噪的统一 4D 世界动作建模 HF Papers · 05-03
95. deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro 产品 · DeepSeek · 05-03
96. vLLM 中混合 SSM 模型的分离式 Serving vLLM · 05-03
97. deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash 产品 · DeepSeek · 05-03
98. 用 vLLM 运行基于 NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni 的高效多模态 agentic AI vLLM · 05-03
99. NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni 模型现可在 Amazon SageMaker JumpStart 使用 AWS ML · 05-03
100. Together AI 首日向开发者提供 NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni 产品 · Together AI · 05-03
101. 我理解 LLM 架构的工作流 Sebastian Raschka · 05-03
102. 如何在 Chrome Extension 中使用 Transformers.js HF Blog · 05-03
103. 面向 AI agents 的有效 context engineering Anthropic Engineering · 05-01
104. 🔬 Training Transformers to solve 95% failure rate of Cancer Trials — Ron Alfa & Daniel Bear, Noetik Latent Space · 04-30